Véritable révolution technologique, l’intelligence artificielle devrait permettre des progrès notables dans de nombreux secteurs, notamment la santé.
Quels progrès seront réalisés dans l’IA en 2025 ? Les experts-conseils et les chatbots s’accordent à dire que cette année sera celle de l’avancée d’un type d’IA très particulier : celle capable de prendre des décisions et d’effectuer des tâches sans intervention humaine.
Des workflows radicalement modifiés par l’IA
Selon le rapport AI Predictions publié par le cabinet de conseil Deloitte en 2025, 25 % des entreprises utilisant déjà l’IA seront prêtes à déployer des agents intelligents d’ici la fin de l’année. Le cabinet précise que ce chiffre devrait atteindre 50% d’ici 2027.
Cette année verra « les workflows vont fondamentalement changer »avec l’IA prenant en charge les tâches administratives, mais avec une supervision humaine, poursuit le rapport.
Selon les prédictions du cabinet d’audit PricewaterhouseCoopers, ces tâches pourraient impliquer des demandes de renseignements des clients, des premières ébauches de code logiciel ou même la transformation d’idées de conception en projets prototypes.
« Dans de nombreux cas, l’IA prendra en charge les tâches routinières ou répétitives, permettant ainsi aux travailleurs humains de se concentrer sur des activités stratégiques et créatives. »confirme également ChatGPT.
L’expansion commerciale des agents d’intelligence artificielle devrait se poursuivre jusqu’en 2025. L’International Data Center estime que les dépenses mondiales consacrées à l’IA atteindront environ 632 milliards de dollars (605,1 milliards d’euros) d’ici 2028.
L’IA étroite, bientôt utilisée dans le secteur médical
En 2025, des progrès sont attendus dans le domaine de« IA étroite »un type d’IA particulièrement adapté à la médecine, selon Catherine Breslin, fondatrice du cabinet de conseil en IA Kingfisher Labs.
« Il n’est pas forcément difficile de faire fonctionner l’IA dans un domaine spécifique. Il suffit d’un peu de travail pour déterminer ce qui est utile dans un domaine particulier. précise-t-elle.
Selon IA Perplexity et ChatGPT, l’IA étroite pourrait être particulièrement utile dans le développement de médicaments et de produits.
Selon Kate Devlin, professeur d’IA et société au King’s College de Londres, l’un des avantages de l’IA étroite est que les entreprises peuvent utiliser des modèles linguistiques de petite ou moyenne taille pour la former, ce qui permet d’utiliser moins de ressources au fil du temps.
30 % d’IA dans tous nos appareils
De nombreuses entreprises ont déjà commencé à commercialiser des smartphones utilisant l’IA. Selon le rapport du cabinet de conseil Deloitte, l’IA générative devrait équiper environ 30 % des appareils d’ici la fin de l’année prochaine et même 50 % des ordinateurs.
Selon Catherine Breslin, à long terme, l’IA consomme aujourd’hui une grande puissance de calcul, celle-ci pourrait être réduite à l’avenir même sans connexion internet.
« ChatGPT ou Meta’s Llama sont des modèles très volumineux qui nécessitent une puissance de calcul très importante pour fonctionner, mais tout le monde ne dispose pas de cette puissance de calcul. Ils doivent également être connectés à Internet, ce qui n’est « pas idéal dans de nombreux cas ».
Selon Catherine Breslin, il s’agit d’un phénomène qui a déjà commencé. Avec son modèle Phi-4 qui excelle dans les raisonnements complexes, Microsoft a trouvé un compromis optimal entre performances, rapidité et économie de ressources.
L’essor du multimédia
D’ici 2025, les modèles d’IA seront de plus en plus capables de générer simultanément différents types de contenus, tels que du texte, des images et de la parole.
PUBLICITÉCe type de système d’IA, appelé système multimodal, traite les informations provenant de textes, d’images, de sons et de vidéos pour donner aux utilisateurs une réponse plus complète à leurs questions ou pour produire des médias.
Par exemple, l’IA multimodale pourrait être utilisée pour analyser des vidéos de commentaires sur le marché, en prenant en compte le ton de la voix et les expressions faciales pour donner aux gens une idée. « compréhension plus nuancée » du sentiment des investisseurs sur le marché économique, explique Google.**
L’IA multimodale pourrait également analyser des données telles que le bruit et les vibrations dans une usine de fabrication pour répondre de manière proactive aux besoins sur le terrain.
La dernière version du chatbot Gemini 2.0 de Google, qui traite le texte, les images, l’audio et la vidéo, donne un premier aperçu de l’IA multimodale.
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