L’IA révolutionne la société, mais révolutionne-t-elle aussi la F1 ?
La directrice des systèmes d’information d’Aston Martin F1, Clare Lansley, est à l’avant-garde de ce bouleversement technologique… mais avec des implications concrètes dans le sport ?
Pour Lansley, la révolution de l’IA va changer la façon dont nous traitons les gigaoctets de données qu’une équipe amasse chaque week-end. Et quand on sait que la data est un élément important de performance, cela pourrait effectivement changer la donne.
« La Formule 1 est à la pointe de la science et de la technologie. Dans un environnement ultra-compétitif où exploiter les marges les plus faibles peut conduire aux gains les plus importants, la logique veut que, lorsqu’une révolution technologique se profile, les équipes de F1 se précipitent pour s’en emparer. »
« C’est ce qui se passe avec l’IA. Cela va changer le monde et, même si cela ne fait que commencer, une immense opportunité attend ceux qui, sur la grille de départ, la comprendront et l’exploiteront le plus efficacement possible. »
« Le sport est sur le point de connaître des changements massifs grâce à l’IA. Les équipes qui adoptent activement l’IA et l’utilisent déjà peuvent s’attendre à des gains compétitifs significatifs sur la piste. »
« C’est pourquoi nous évaluons la meilleure façon de déployer l’IA au sein de notre équipe, avec le soutien de nos partenaires de Cognizant. »
« Cognizant nous a vraiment aidé en fournissant une stratégie de données pour optimiser l’arrivée de l’IA. Avec leur aide, nous avons pu gérer les données de manière plus efficace et efficiente. »
« En tant qu’industrie et, plus particulièrement, en tant qu’équipe, nous voulons être axés sur les données et prêts pour la course. »
« Tout ce que nous faisons sur la voiture génère des données – et nous voyons l’IA devenir un différenciateur clé de la performance dans le sport ; quelque chose qui apportera des gains d’efficacité significatifs à l’équipe sur toutes sortes de fronts. »
« L’IA peut faciliter la prise de décision en analysant de vastes volumes de données historiques, qui peuvent à leur tour être utilisées pour prédire les réglages optimaux de la voiture pour un circuit donné. Il est possible de comparer les résultats de la simulation aux données réelles de la voiture et l’IA est capable de suggérer des améliorations de manière proactive. »
« Mais ce qu’il faut souligner, c’est la rapidité avec laquelle tout cela peut être entrepris : c’est vraiment impressionnant. En adoptant cette technologie, nous pourrons libérer plusieurs ingénieurs afin qu’ils puissent se concentrer davantage sur les performances de la voiture. »
Lansley donne des exemples concrets de ces évolutions : par exemple, lorsque la direction du vent change, l’IA pourra prédire immédiatement l’évolution des conditions de piste et ainsi aider aux changements de réglages…
« L’intégration des données dans un « lac de données » – un centre de stockage unique, massif et non cloisonné – est le point de départ du parcours de l’IA. Une fois qu’ils y sont, nous pouvons appliquer les bons outils d’analyse, et c’est là qu’intervient l’apprentissage automatique.
« L’apprentissage automatique est la capacité d’apprendre à partir de grandes quantités de données afin de prédire des modèles : il a des applications fantastiques dans la stratégie de course : il peut combiner des données sur les pneus, des informations météorologiques, l’état de la route et utiliser des analyses prédictives et en temps réel pour cartographier. scénarios de prise de décision optimaux. Alors si la direction du vent a changé, quel est l’impact sur les performances aérodynamiques ? Que peut-on changer sur la voiture pour atténuer ce problème ? Ou comment un changement de configuration des voies affecte-t-il la consommation de carburant ? »
« Il ne s’agit donc pas seulement d’étudier les informations historiques – que toutes les équipes archivent – mais également d’analyser d’énormes quantités de données en direct à la volée pour mettre en évidence de manière proactive ce que nous devrions FAIRE. »
« Actuellement, nous évaluons activement la technologie de l’IA pour déterminer où elle peut le mieux ajouter de la valeur. Nous développons activement nos capacités et les bases sont en place. »
« Le lac de données permet à l’équipe de consolider toutes les données en un seul endroit, afin que tous les départements concernés par la performance puissent à la fois les utiliser et les alimenter. »
« Je pense que tout le monde veut sauter dans le train de l’IA ; tout le monde veut prouver sa technologie. En fin de compte, il s’agit d’algorithmes massifs et de la manière dont vous les utilisez, mais ils sont complexes et fonctionnent à la vitesse de la lumière, il s’agit donc de les utiliser de manière responsable et prudente. garantir que toutes les données sont exactes et fiables. Cela demande beaucoup d’efforts, de réflexion et de configuration. Il s’agit d’une mission à long terme. »
« À l’heure actuelle, il s’agit vraiment de comprendre et de maximiser l’ampleur de cette opportunité : bientôt, nous pourrons nous adresser à nos ingénieurs de performance senior et leur demander quelle est la partie la plus importante de leur travail qu’ils aimeraient voir automatisée. Il s’agit d’une proposition incroyablement intéressante et attractive, tant en termes de gestion de la charge de travail que d’optimisation des performances. »
Pas de licenciements en vue à cause de l’IA ?
Il faut cependant se poser une question : l’IA ne servira-t-elle pas à réduire la masse salariale et à licencier ? Non, selon le patron d’Aston Martin F1.
« Non, il ne s’agit pas de dire que la machine va remplacer les hommes. Au contraire, cela permettra à la machine de faire le gros du travail, permettant à l’ingénieur expérimenté de prendre une décision éclairée qui pourrait faire la différence entre la première et la deuxième place. »
« Vous aurez toujours besoin de personnes capables d’agir sur les recommandations de l’IA, et l’IA permettra aux membres de notre équipe déjà hautement qualifiés d’en faire plus. Par exemple, dans le département d’aérodynamique, les collaborateurs suivent une formation polyvalente en IA afin de pouvoir utiliser les outils pour dynamiser leur travail. »
