Au CES 2025, Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée sur l’apprentissage profond chez NVIDIA, a évoqué les avancées apportées par la nouvelle version du Deep Learning Super Sampling (DLSS 4). Dans une interview réalisée par Fonderie numériqueCatanzaro a détaillé les améliorations liées à la super résolution, à la reconstruction par lancer de rayons et à la génération d’images.
Une transition vers des modèles plus intelligents
DLSS 4 introduit des modèles transformateurs pour remplacer les réseaux de neurones convolutifs (CNN) précédemment utilisés. Ces nouveaux modèles plus efficaces, capables de traiter des ensembles de données plus volumineux, fournissent des résultats plus précis et réduisent les défauts historiques tels que le scintillement et les stries.
Selon Catanzaro, Super Resolution bénéficie désormais d’une puissance de calcul quatre fois supérieure à celle de la version précédente, sans toutefois préciser l’impact sur le temps de rendu.
Génération d’images entièrement pilotée par l’IA
L’un des changements majeurs apportés par DLSS 4 concerne la génération de trames. NVIDIA abandonne le modèle basé sur un accélérateur matériel de flux optique pour une solution entièrement pilotée par l’intelligence artificielle. Catanzaro a expliqué que lors du développement du DLSS 3, l’utilisation de cet accélérateur était essentielle en raison des limitations des cœurs Tensor et des algorithmes optiques disponibles. Cependant, le remplacement de cette technologie par un modèle basé sur l’IA a amélioré la qualité visuelle et l’efficacité, tout en réduisant la consommation de mémoire vidéo.
Compatibilité avec la série RTX 30 ?
Interrogé sur une éventuelle prise en charge des cadres de nouvelle génération pour les cartes graphiques RTX 30, Catanzaro n’a pas exclu cette possibilité. Il a déclaré que cela dépendrait des optimisations, des efforts d’ingénierie et de l’expérience utilisateur.
Cette ouverture contraste avec les limites du DLSS 3, qui reposait sur un accélérateur de flux optique amélioré, absent du RTX 30. Le passage à une approche de flux non optique pourrait théoriquement faciliter cette compatibilité, même si les performances moindres des cœurs Tensor du RTX les cartes 30 restent un obstacle.
-Améliorations de la latence et de la fréquence d’images
Catanzaro a également souligné les progrès réalisés dans la gestion du temps de traitement par image, en séparant les opérations du processeur central. Cette optimisation, qui réduit d’un facteur cinq à dix la variabilité des temps de traitement, devrait améliorer la fluidité.
De plus, Reflex 2, une technologie également basée sur l’IA, offre une sensation de jeu plus réactive, ce qui pourrait plaire aux joueurs sensibles à la latence.
À quoi peut-on réellement s’attendre ?
Avec ces innovations, le DLSS 4 semble conçu pour tirer pleinement parti de l’architecture des nouvelles cartes graphiques RTX 50. Toutefois, la possibilité d’un accompagnement élargi des générations précédentes pourrait étendre son impact à un public plus large, même si cela reste soumis à des contraintes matérielles.
La sortie des cartes RTX 50 ce mois-ci sera l’occasion de mieux évaluer les performances et la portée de ces technologies.
