Apprendre à apprendre avec l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un acteur clé du paysage éducatif du 21e siècle. Des moteurs de recherche aux assistants virtuels en passant par les systèmes de recommandation, les outils d’IA façonnent profondément notre relation avec la connaissance et l’apprentissage.

Face à ce constat, il est tentant de céder à une vision déterministe, oscillant entre l’utopie d’une intelligence artificielle qui résoudrait tous les défis éducatifs et la dystopie d’une dépendance aliénante à la machine. Il existe cependant un juste milieu : celui d’une utilisation réfléchie et proactive de l’intelligence artificielle, dans laquelle l’étudiant garde le contrôle de son parcours d’apprentissage tout en exploitant la puissance des outils à sa disposition.

Cet article vise à explorer comment développer de nouvelles compétences de méta-apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle, en adoptant une approche résolument ancrée dans les sciences de l’éducation et de l’information-communication, faisant appel à l’apport de disciplines connexes telles que la psychologie cognitive ou la philosophie de l’éducation. intelligence artificielle. technologie.

L’objectif sera de démontrer que, loin de nous rendre moins intelligents, l’intelligence artificielle peut au contraire constituer un puissant levier pour « apprendre à apprendre », à condition toutefois de cultiver certaines attitudes et stratégies clés. A travers cette réflexion, émerge finalement la possibilité d’une écologie cognitive homme-machine, dans laquelle l’intelligence artificielle devient un partenaire stimulant au service du développement de la matière d’apprentissage.

L’intelligence artificielle comme outil cognitif : un potentiel à exploiter

Les progrès spectaculaires de l’intelligence artificielle ces dernières années ont ouvert de nouvelles perspectives d’apprentissage. Qu’il s’agisse de personnaliser le contenu et le rythme en fonction du profil de l’élève, de proposer un feedback immédiat et adapté, ou encore de favoriser la mémorisation grâce à des algorithmes de répétition espacée, les outils d’intelligence artificielle recèlent un potentiel pédagogique indéniable.(1) Ce potentiel ne sera toutefois pleinement exploité que si il existe un usage raisonné et maîtrisé de ces technologies.

En effet, le risque est grand de voir les étudiants développer une attitude passive, voire dépendante envers les outils d’IA.(2) En s’appuyant trop sur la machine pour obtenir des réponses toutes faites ou des conseils clé en main, l’étudiant pourrait progressivement perdre son autonomie. . et sa capacité à orienter son propre apprentissage (2) C’est tout l’enjeu d’une appropriation active et critique des outils d’IA : il s’agit de les considérer comme des ressources au service de son développement, et non comme des ressources au service de son développement. comme des prothèses cognitives dont on ne pourrait plus se passer.

Apprendre des méta-compétences à l’ère de l’IA

Mais quelles sont ces fameuses méta-compétences que les étudiants du 21ème siècle doivent cultiver pour tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle ?(3)

• Le premier d’entre eux est sans doute l’art de formuler des demandes pertinentes. Dans un monde où l’information est surabondante, savoir interroger intelligemment les machines devient une compétence fondamentale. Cela nécessite de définir précisément vos besoins d’information, d’identifier les mots-clés les plus discriminants, mais aussi d’affiner vos requêtes au fil des itérations successives. Loin d’être un processus mécanique, formuler des requêtes efficaces requiert des compétences métacognitives de haut niveau.
• Une deuxième méta-compétence essentielle à développer est la pensée critique face aux réponses générées par l’intelligence artificielle. Même les algorithmes les plus efficaces peuvent produire des résultats biaisés, partiels ou incorrects. Au lieu de prendre pour argent comptant ce que la machine renvoie, l’étudiant doit cultiver une vigilance constante et soumettre les réponses de l’IA à un examen rigoureux. Cette position critique est d’autant plus importante que les outils d’intelligence artificielle peuvent transmettre, souvent sans le savoir, des visions du monde biaisées qu’il convient de déconstruire(4).
• Troisième axe de développement métacognitif : Cultiver votre curiosité et votre goût pour l’exploration au-delà des suggestions de l’IA. Aussi pertinentes et personnalisées soient-elles, les recommandations algorithmiques ont tendance à nous enfermer dans des bulles cognitives en nous proposant des contenus toujours plus proches de ce que nous connaissons déjà. Pour contrecarrer cet effet pernicieux, l’étudiant doit faire preuve d’audace intellectuelle et s’aventurer régulièrement hors des sentiers battus. S’ouvrir à d’autres auteurs, disciplines, paradigmes que ceux que nous suggère spontanément l’IA est une étape essentielle pour maintenir vivante sa capacité d’étonnement.

Enfin, apprendre à apprendre avec l’intelligence artificielle nécessite de savoir alterner judicieusement phases de raisonnement autonome et phases d’utilisation occasionnelle de la machine. Le défi est de trouver le bon équilibre entre l’effort intellectuel que vous devrez fournir vous-même et l’aide que vous demanderez à l’IA. Aller trop loin d’un côté ou de l’autre serait néfaste : soit refuser de s’appuyer sur les ressources offertes par l’intelligence artificielle, au risque de dépenses cognitives inutiles et inefficaces, soit au contraire déléguer aveuglément son raisonnement à la machine au détriment de sa propre construction. de sens. Savoir équilibrer finement autonomie et assistance est sans aucun doute la méta-compétence intégrative la plus précieuse à acquérir.

Attitudes à adopter pour une utilisation optimale de l’IA

Au-delà de ces méta-compétences spécifiques, apprendre avec l’intelligence artificielle nous invite à cultiver quelques dispositions générales propices à une utilisation fructueuse des technologies cognitives. La première de ces attitudes consiste à considérer l’intelligence artificielle comme un partenaire d’apprentissage et non comme une béquille(5). Au lieu d’attendre passivement que la machine fasse notre travail, il s’agit de la considérer comme une alliée stimulante dans la construction active de nos connaissances. . Une telle posture implique de définir clairement les rôles de chacun : c’est à l’apprenant de garder le contrôle des objectifs et de la progression globale de son apprentissage, et c’est à l’IA d’apporter une aide ponctuelle et ciblée.

De même, l’usage de l’intelligence artificielle gagne à s’accompagner d’un regard réflexif sur nos processus d’apprentissage.(6)(7) En observant comment nous interagissons avec les outils d’intelligence artificielle, quelles stratégies fonctionnent ou non, quels préjugés peuvent se manifester, nous développons une précieuse clarté métacognitive. Cette conscience affinée de notre fonctionnement intellectuel est un puissant levier d’autonomisation, nous permettant d’adapter nos façons de penser et d’apprendre en dialogue avec la machine.

Enfin, apprendre avec l’intelligence artificielle implique d’apprivoiser l’inconfort et la frustration inhérents à tout véritable apprentissage. Même avec les meilleurs outils au monde, l’apprentissage reste un processus difficile, parfois ingrat, qui implique de tolérer des phases de doute et d’hésitation. En nous donnant l’illusion d’un accès immédiat et sans effort à la connaissance, l’intelligence artificielle peut nous faire perdre de vue cette réalité. Résister à la tentation de tout, consentir immédiatement à la lenteur féconde de l’apprentissage en profondeur : c’est peut-être l’attitude la plus essentielle à cultiver à l’ère de l’IA !

Questions pédagogiques et éducatives

Ces pistes de réflexion débouchent naturellement sur des questions très concrètes pour les acteurs du secteur éducatif. Premièrement, les enseignants ont un rôle important à jouer pour aider les élèves à utiliser correctement l’IA. Plutôt que d’ignorer ou de diaboliser ces outils, il s’agit au contraire de les intégrer pleinement dans la relation éducative pour en faire des leviers d’empowerment.

Cela passe notamment par des moments d’échange et de débriefing sur les expériences des élèves avec l’IA, l’explication des méta-compétences à développer, mais aussi l’exemplification par l’enseignant lui-même d’un cheminement critique et de réflexion sur ces technologies.(8)

Plus généralement, l’ensemble du cursus de formation bénéficie de l’intégration d’une réflexion approfondie sur le rôle de l’IA. Au-delà de la simple utilisation pratique des outils, il est important que les étudiants soient sensibilisés aux enjeux épistémologiques, éthiques et sociaux de l’IA. Cela peut passer par un enseignement dédié, mais aussi par l’intégration des problématiques d’IA au cœur même des disciplines.

« Quelle conception de la connaissance sous-tend cet algorithme ?

« Quelles sont les limites d’un système de recommandation dans mon domaine ? »

« En quoi l’IA bouleverse-t-elle les pratiques professionnelles auxquelles je suis destiné ? »

Autant de questions qui méritent d’être travaillées tout au long de la formation.

A travers cette multiplication des problématiques, une direction plus globale se dessine enfin : celle d’une véritable écologie cognitive homme-machine, dans laquelle l’intelligence artificielle s’inscrit dans un réseau de partenariats au service de l’apprentissage.

Dans cette perspective il ne s’agit plus d’opposer intelligence naturelle et intelligence artificielle, mais au contraire de les penser dans leur complémentarité et leurs synergies possibles. Le défi est d’aller au-delà d’une approche technocentrique axée exclusivement sur les performances des machines, pour réfléchir à ce que l’intelligence artificielle véritablement responsabilisante pourrait représenter pour le développement cognitif humain. Equiper, étendre, augmenter l’intelligence humaine plutôt que la remplacer : tel est le défi d’une intelligence artificielle qui se met résolument au service de l’élève et de son pouvoir d’apprendre.

Un potentiel

Au terme de ce parcours, il semble que l’avènement de l’intelligence artificielle dans le domaine éducatif recèle un potentiel énorme, à condition toutefois de ne pas rester béatement fasciné par les capacités technologiques. L’intelligence artificielle ne sera un véritable levier d’apprentissage que si elle est utilisée de manière réfléchie et proactive, soutenue par le développement de méta-compétences appropriées et d’attitudes favorables. L’enjeu est la capacité de l’étudiant à rester maître de son destin cognitif à l’ère de l’automatisation galopante.

En fin de compte, c’est peut-être le message essentiel de cette réflexion : à l’ère de l’IA, apprendre à apprendre consiste plus que jamais à apprendre à rester humain, dans ce qu’il y a de plus précieux et de plus important pour notre intelligence la plus singulière. Créativité, esprit critique, réflexivité, aptitude au dialogue et à la collaboration : autant de dispositions véritablement humaines que l’intelligence artificielle peut stimuler et enrichir, à condition de ne pas les déléguer aveuglément à la machine. A nous de construire une IA à visage humain, qui soit une alliée bienveillante et exigeante dans le difficile apprentissage de nous-mêmes.

Illustration : générée par l’intelligence artificielle – Flavien Albarras

Références

1.L’intelligence artificielle dans l’éducation, [sans date]. Académie de Paris [en ligne]. Disponible sur : https://www.ac-paris.fr/l-intelligence-artificielle-dans-l-education-130992 [Consulté le 28 novembre 2024].

Voir les autres articles de cet auteur