Selon la dernière étude menée par Nova One Advisor, le marché mondial de l’**intelligence artificielle en médecine de précision** est évalué à 1,75 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 37,60 milliards de dollars d’ici 2034, soit un taux de croissance annuel composé. (TCAC) de 35,9 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2034. La fusion de l’intelligence artificielle (IA) et de la médecine de précision transforme le paysage de la santé.
Points clés du marché Intelligence artificielle en médecine de précision :
- Le segment du deep learning a dominé le marché avec une part de 33,7 % en 2024.
- Le segment des logiciels a conquis la plus grande part de marché avec 41,6 % en 2024.
- Ce segment des logiciels devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC projeté de 36,2 % au cours de la période de prévision.
- L’oncologie se classe comme le segment dominant, représentant une part des revenus de 31,0 % en 2024.
- Le segment de la neurologie devrait enregistrer le TCAC le plus rapide de 36,8 % au cours de la période de prévision.
- La région Amérique du Nord a dominé avec une part des revenus de 29,6 % en 2024.
- Cela devrait stimuler la croissance du marché dans ce pays, tandis que l’Europe devrait afficher une croissance substantielle avec un TCAC de 36,3 % au cours de cette période.
L’intégration de l’IA dans la médecine de précision utilise des outils d’IA pour personnaliser les traitements médicaux en fonction des patients et des prestataires de soins de santé, tandis que l’IA aide à identifier, diagnostiquer et prédire les résultats des traitements de manière sûre et précise. Ces avancées favorisent l’émergence de solutions technologiques dans le secteur de la santé, contribuant ainsi à la croissance du marché.
Des avancées continues et des innovations révolutionnaires, ainsi que l’accès à des plateformes d’analyse approfondies et à des systèmes de surveillance de la santé intégrés aux outils d’IA et d’apprentissage automatique, améliorent les résultats** des essais cliniques**, ainsi que la recherche et les thérapies personnalisées pour les patients, favorisant ainsi la croissance mondiale de le marché de la médecine de précision dans un avenir proche.
De plus, la gamme d’applications, telles que la surveillance en - réel, la détection précoce des maladies, le développement de médicaments et les plans de traitement personnalisés, contribuent à stimuler l’adoption de la **médecine de précision** parmi les professionnels de santé et le grand public. Des investissements croissants, un soutien gouvernemental accru et le financement de diverses organisations favorisent également la croissance du marché.
Tendances du marché de l’intelligence artificielle dans la médecine de précision :
- Systèmes de cybersécurité robustes pour la médecine de précision basée sur l’IA : Avec la numérisation du secteur de la santé et l’intégration de l’IA, la nécessité de réduire les risques de cybersécurité en protégeant les informations sensibles des patients est primordiale, ce qui implique le respect de réglementations strictes.
- Accent accru sur les soins personnalisés : La prise de conscience croissante de l’utilisation de la médecine de précision pour des soins individualisés et les progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique améliorent les résultats dans la vie des patients atteints de maladies chroniques.
Bon à savoir
- La médecine de précision évolue vers des traitements individualisés, prenant en compte les caractéristiques génétiques et biologiques du patient.
- Les technologies d’IA facilitent le développement de médicaments plus efficaces grâce à l’analyse de grandes quantités de données.
- Les collaborations internationales entre entreprises et instituts de recherche stimulent les innovations dans ce domaine.
- Les questions éthiques liées à l’utilisation des données personnelles de santé restent un sujet de préoccupation dans le développement de solutions basées sur l’IA.
- Les progrès en matière de diagnostic précoce, notamment du cancer, ouvrent de nouvelles perspectives pour le traitement des maladies.
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