Certes, il existe des facteurs qui prédisposent certaines personnes à la démence, mais ils ne permettent pas d’anticiper correctement cette pathologie. Un tout nouveau modèle neurobiologique pourrait changer cela à l’avenir. Grâce à ce modèle, de simples IRMf permettront de prédire la démence près d’une décennie plus tôt.
Précision de plus de 80 %
La démence est une maladie qui s’aggrave avec le temps. Cela signifie qu’il est particulièrement important de pouvoir la diagnostiquer le plus tôt possible, car cela peut permettre de prendre toutes les précautions nécessaires pour ralentir la progression de la maladie. L’idéal serait même de pouvoir prédire la maladie avant que le patient ne souffre réellement de démence. Selon une étude menée par des chercheurs de l’Université Queen Mary de Londres, au Royaume-Uni, et de l’Université Monash, en Australie, cela pourrait être possible grâce à de simples scintigraphies cérébrales.
En effet, selon les résultats de leur étude publiés dans la revue Santé mentale naturelle, une analyse de l’activité cérébrale au repos pourrait permettre de prédire la démence, avec un taux de précision de 82 %. Pour arriver à cette conclusion, les chercheurs ont développé un modèle neurobiologique alimenté par l’intelligence artificielle qui servirait de test prédictif de la démence. Ce modèle a été développé en analysant plus de 1 000 IRMf du cerveau – provenant des archives de la biobanque britannique – pour détecter les changements dans le réseau en mode par défaut du cerveau.
Ce réseau relie des régions du cerveau pour assurer diverses fonctions cognitives spécifiques. C’est également le premier réseau neuronal affecté par la maladie d’Alzheimer, le type de démence le plus courant. Notez que parmi les participants à l’étude, 81 n’ont développé une démence qu’après l’analyse de la UK Biobank. Grâce à leur modèle, l’équipe a pu détecter les signes avant-coureurs de démence dans le cerveau de certains patients, jusqu’à neuf ans à l’avance.
Une méthode simple et efficace
Dans les cas où les patients avaient déjà développé une démence, le modèle était également capable de prédire – avec une marge d’erreur de deux ans – combien de temps il faudrait pour qu’un diagnostic soit réellement posé. Enfin, l’étude a également confirmé que les modifications de la connectivité cérébrale étaient également associées à des facteurs de risque connus, notamment le risque génétique de développer la maladie d’Alzheimer et l’isolement social. Face à ces résultats très prometteurs, les scientifiques estiment qu’à l’avenir, un simple scanner cérébral de 10 minutes pourrait permettre de prédire la démence.
Des résultats encore plus précis pourraient être obtenus si cette méthode était utilisée conjointement avec des tests sanguins récemment développés pour identifier les protéines cérébrales responsables de la maladie d’Alzheimer. Pour l’instant, le modèle neurobiologique n’est pas encore utilisable en milieu clinique. Les résultats obtenus dans cette étude devront en effet être confirmés par une cohorte plus large avant que cela ne soit possible. Quoi qu’il en soit, cette nouvelle méthode de prévision de la démence a beaucoup de potentiel et pourrait changer la vie de nombreux patients.
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