L’IA oblige les recruteurs à passer à l’analogique en raison de la surcharge de travail. Les recruteurs sont submergés de candidatures en raison de la forte augmentation du chômage dans le secteur technologique et de la montée en puissance des outils d’IA générative qui permettent aux demandeurs d’emploi de postuler en masse à des postes. Bien que l’IA promette de rationaliser le processus de recrutement en automatisant des tâches telles que la sélection des CV et le contact avec les candidats, elle est une Source de frustration pour de nombreux recruteurs. Ces derniers se détournent totalement de l’IA en raison d’inquiétudes liées à sa maturité et aux risques de biais.
L’IA générative a bouleversé le marché du travail, avec notamment des changements majeurs dans le processus de candidature à un emploi et dans le processus d’embauche. La technologie permet désormais aux demandeurs d’emploi de générer rapidement des CV et des lettres de motivation afin de postuler en masse à des postes. Il existe également des outils d’IA pour les recruteurs. Ces outils s’ajoutent à des outils qui visent à automatiser le processus de recrutement, ce qui amène certains travailleurs à se demander si c’est une personne ou un robot qui consulte leur CV.
Du côté des recruteurs, il n’est pas rare que des postes en technologie reçoivent aujourd’hui des centaines, voire des milliers de candidatures. Par exemple, les recruteurs signalent qu’ils sont confrontés à un flot de CV envoyés via des outils tels que la fonctionnalité Easy Apply de LinkedIn, qui permet aux personnes de postuler rapidement à des emplois sur la plateforme. Les rapports sur le sujet indiquent que cela conduit à une avalanche de CV que les recruteurs n’ont tout simplement pas le temps d’examiner. En outre, l’une des principales préoccupations est le nombre considérable de candidats non qualifiés.
Certains demandeurs d’emploi utiliseraient même l’IA pour répondre à des tâches d’évaluation complexes lors des processus d’embauche, ce qui brouille encore davantage les cartes et fait perdre du temps à tout le monde. Par exemple, Wired rapporte que 3 000 personnes ont postulé cette année pour un poste en science des données ouvertes dans une entreprise américaine de technologie de la santé. Les meilleurs candidats ont été soumis à une évaluation longue et complexe, que très peu ont réussi. Mais de nombreux candidats sont soupçonnés d’avoir utilisé des outils d’IA pour réussir l’évaluation.
Selon le recruteur, certains des candidats ayant réussi le test pourraient avoir utilisé l’IA pour résoudre des problèmes. Le recruteur a déclaré que certaines formulations étaient étranges, que les candidats étaient divulgués à l’aide de l’IA et que dans un cas, lorsque la personne s’est présentée à l’entretien suivant, elle n’a pas pu répondre aux questions sur la tâche. accomplir. Non seulement ils ont perdu leur temps, mais ils ont aussi perdu le mien. “C’est vraiment frustrant”, a-t-il déclaré. Le recruteur a ajouté que la fonctionnalité Easy Apply de LinkedIn envoie trop de candidats non qualifiés à son équipe.
LinkedIn a lancé un nouveau chatbot IA plus tôt cette année. Selon l’entreprise, l’outil est destiné à aider les gens à naviguer dans leur recherche d’emploi. L’espoir était que cela aiderait les gens à mieux voir s’ils correspondaient bien à un poste ou à mieux adapter leur curriculum vitae à ce poste, levant ainsi le rideau qui sépare un demandeur d’emploi du processus d’embauche. Indeed a également annoncé de nouveaux outils d’IA en avril. Mais les analystes estiment que ces changements ne résoudront peut-être pas tous les problèmes auxquels les recruteurs sont confrontés, car les outils proposent des profils qui ne sont pas adaptés.
Outre les profils non qualifiés, certains recruteurs rapportent être également confrontés à l’afflux d’imposteurs venus d’Asie. Les imposteurs utiliseraient des outils d’IA générative et des deepfakes générés par l’IA pour postuler à des emplois à distance. Le FBI a alerté sur ce phénomène dans un avis de sécurité publié en juin 2022, affirmant que les imposteurs visent à voler des données sensibles aux entreprises. Voici ci-dessus le témoignage d’un recruteur qui se dit de plus en plus contre cette problématique :
Un nouveau problème auquel je suis confronté en matière d’embauche est l’afflux d’imposteurs en provenance d’Asie. Tout ce qu’ils prétendent est faux, qu’il s’agisse de leur nom, de leur nationalité, de leur lieu de résidence, de leur photo ou de leur parcours professionnel. Ils créent même de faux sites d’entreprises.
Et bien sûr, ils font appel à des diplômés en droit pour les aider à réussir l’entretien. Je suppose que c’est pour pouvoir arnaquer des entreprises crédules et peut-être faire de l’espionnage. Je ne sais pas. Je n’ai jamais vu quelqu’un essayer de simuler sa voix et son apparence, mais je suppose que c’est une question de temps.
Signes révélateurs : anglais guindé, mauvaise connexion Internet, manque de connexions LinkedIn et incapacité à approfondir leur fausse histoire. L’un d’eux a affirmé avoir contribué à un projet BI open Source lorsqu’il travaillait chez Facebook, j’ai donc consulté son référentiel GitHub et lui ai demandé de me montrer son code.
L’intérêt a protesté en disant : c’est sur Gitlab. Ce à quoi j’ai répondu : non, ce n’est pas le cas ; Je le regarde sur GitHub. Un autre candidat a affirmé qu’il travaillait comme ingénieur front-end chez Netflix. J’ai dit : super, j’ai des amis là-bas. Dans quelle équipe étais-tu ? Il a répondu : l’équipe front-end.
J’ai continué : je comprends que vous êtes un ingénieur front-end, mais quelle était votre équipe ? Et encore une fois, il a répondu : l’équipe front-end. À ce moment-là, je me suis souvenu de la scène de « Coming to America » où le personnage d’Eddie Murphy est interrogé sur son éducation et répond avec assurance qu’il a fréquenté « l’Université des États-Unis ».
Une autre préoccupation majeure concernant les outils d’IA pour les recruteurs est : les préjugés. Il a été démontré que les outils de recrutement basés sur l’IA discriminent les candidats en fonction de facteurs tels que la race, le sexe et les écarts d’emploi. Cela conduit à des pratiques d’embauche déloyales et à l’exclusion de personnes qualifiées. Alors que certains recruteurs adoptent l’IA et son potentiel d’amélioration de l’efficacité, d’autres s’en détournent complètement. Ils craignent que la technologie ne soit pas suffisamment mature et que le recours à l’IA les conduise à passer à côté des talents les plus qualifiés.
Trey Causey, responsable de l’IA responsable chez Indeed, affirme que les ingénieurs, les scientifiques et les chercheurs évaluent l’équité du système et que l’entreprise prend en compte les commentaires des utilisateurs sur les moyens d’améliorer ses systèmes d’IA. IA générative. Cependant, aucun système ne peut être complètement impartial, car il n’existe pas de définition unique des préjugés et les définitions sont souvent contradictoires, ajoute-t-il. Ces outils peuvent favoriser les profils les plus actifs sur leurs sites, ce qui est logique pour les recruteurs qui espèrent toucher les personnes qui consultent leurs messages.
Mais cela pourrait aussi exclure les personnes qui ont été moins actives sur les chantiers ou qui se sont éloignées du marché du travail pour des raisons comme la maladie ou le soin d’un proche. Les biais sont une préoccupation majeure dans le recrutement automatisé. Les chercheurs ont découvert que les outils RH portaient des jugements négatifs et hâtifs sur les candidats aux noms à consonance sombre ou ne prenaient pas en compte les candidats qui n’avaient pas coché toutes les cases ou qui avaient des lacunes dans leur CV. Les biais de ces outils d’IA ont fait l’objet de nombreuses études par le passé.
Sim Bhatia, responsable des opérations humaines chez Reality Defender, une société qui détecte les deepfakes, affirme qu’elle n’utilise pas d’outils d’IA pour évaluer les candidats car ces outils ne sont pas matures. À l’heure actuelle, les outils ne sont pas aussi utiles que risqués, dit-elle. Bhatia a déclaré qu’elle examine elle-même les candidatures, examine les CV et sélectionne les candidats par téléphone, ce qui lui prend environ 10 heures par semaine alors que la petite équipe de l’entreprise cherche à se développer. Cependant, comme beaucoup d’autres recruteurs, elle ne néglige pas le potentiel de l’avenir.
L’avenir de l’IA dans le recrutement reste incertain. Bien qu’il offre des avantages potentiels, il reste d’importants obstacles à surmonter avant de devenir un outil fiable et digne de confiance. Alors que de plus en plus d’outils d’IA génératifs sont intégrés dans les systèmes utilisés par les recruteurs, ceux-ci continuent d’apprendre où l’IA fonctionne et où elle ne fonctionne pas au cours du processus.
Source : Filaire
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Que pensez-vous de l’utilisation croissante de l’IA par les candidats pour postuler en masse à des offres d’emploi ?
Qu’en est-il de l’intégration de l’IA générative dans les systèmes utilisés par les recruteurs dans le processus de recrutement ?
Que pensez-vous des préjugés critiques dont souffrent les outils de recrutement basés sur l’IA ? Seront-ils résolus dans un avenir proche ?
Le retour aux anciennes méthodes de recrutement permettra-t-il aux recruteurs de résoudre le problème de surcharge lié à l’IA générative ?
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