Goldman examine l’impact de l’IA sur la croissance de la consommation d’électricité par Investing.com

Goldman examine l’impact de l’IA sur la croissance de la consommation d’électricité par Investing.com
Goldman examine l’impact de l’IA sur la croissance de la consommation d’électricité par Investing.com

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de progresser dans divers secteurs, une question importante se pose : quelle quantité d’énergie est nécessaire pour cette technologie.

Une analyse récente de Goldman Sachs examine l’influence de l’IA sur la consommation mondiale d’électricité. La division de recherche en investissement de la banque a publié une étude approfondie selon laquelle la consommation mondiale d’électricité des centres de données devrait augmenter considérablement d’ici 2030, ce qui pourrait pousser le taux de croissance annuel de la demande d’électricité aux États-Unis à 2,4 %.

Les analystes prévoient un taux de croissance annuel de 15 % de la consommation électrique des centres de données entre 2023 et 2030, ce qui signifie que les centres de données représenteront 8 % de la consommation électrique totale des États-Unis d’ici 2030, contre environ 3 % actuellement.

“Les analystes prévoient que cela se traduira par des dépenses d’investissement cumulées d’environ 50 milliards de dollars dans les infrastructures de production d’électricité aux États-Unis d’ici 2030, avec une allocation prévue de 60 % aux sources d’énergie alimentées au gaz et de 40 % aux sources d’énergie renouvelables”, a déclaré Goldman.

La banque note que les longs délais d’attente pour connecter de nouveaux projets énergétiques au réseau électrique constituent un obstacle important. Elle suggère qu’il est essentiel d’accélérer le processus d’octroi des permis et des approbations pour les projets de transport pour relever ce défi.

« La préoccupation la plus immédiate concernant le gaz naturel est le temps requis pour la construction et l’obtention des permis. Les analystes de recherche observent un délai moyen d’environ quatre ans entre l’annonce d’un projet et la date à laquelle il devient opérationnel, ce qui implique que les premières augmentations de capacité, si elles étaient annoncées aujourd’hui, ne seraient opérationnelles que vers 2028 », rapporte la banque.

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“Les derniers serveurs d’IA consomment plus d’électricité et offrent une vitesse de traitement plus élevée, bien qu’il y ait eu une réduction substantielle de la consommation d’énergie par unité de puissance de calcul”, ajoute Goldman. « Il existe un potentiel de croissance significatif au-delà du scénario principal des analystes de recherche si la demande du marché et l’utilisation des serveurs se poursuivent sans contrainte. »

En examinant les projections de consommation d’énergie, l’équipe de recherche de Goldman Sachs identifie deux groupes qui pourraient en bénéficier : « 1) les entreprises qui profitent de la croissance de la demande et des prix de l’électricité, notamment les producteurs d’électricité indépendants, les sociétés de gaz naturel, les sociétés de stockage d’énergie et celles qui proposent des solutions de gestion de l’énergie aux centres de données et 2) aux entreprises qui bénéficient de la chaîne de services ; approvisionnement et infrastructures », a déclaré la banque.

En tant que producteur majeur de panneaux solaires aux États-Unis, First Solar (FSLR) devrait bénéficier de l’essor des projets solaires à grande échelle nécessaires pour répondre à la demande croissante d’électricité.

En outre, Morgane Kinder (NYSE

 
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