Le développement de l’IA souveraine gagne du terrain en Europe et au-delà

Le développement de l’IA souveraine gagne du terrain en Europe et au-delà
Le développement de l’IA souveraine gagne du terrain en Europe et au-delà

La course à la maîtriseintelligence artificielle prend un nouveau tournant avec l’émergence de ce que nous appelonsÀ souverain. Cette approche vise à développer des modèles d’IA s’appuyant sur des infrastructures locales, répondant ainsi à des préoccupations économiques et culturelles spécifiques.

IA souveraine : une réponse aux enjeux de compétitivité et de résilience technologique

L’objectif est de renforcer le compétitivité se concentrer davantage sur infrastructures locales. Selon Chris Gow, responsable des politiques publiques chez Cisco à Bruxelles, le terme est relativement nouveau, mais il réitère qu’il est essentiel pour répondre aux inquiétudes croissantes des politiciens et des régulateurs européens concernant la dépendance à l’égard de la technologie américaine.

En effet, grands modèles linguistiques développé par des sociétés telles que OpenAI et Anthropic utilise principalement des centres de données basés aux États-Unis pour stocker les données et traiter les requêtes via le cloud. Cette dépendance suscite des inquiétudes quant à la compétitivité et à la résilience technologique de l’Europe. Les règles générales sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne exige, par exemple, que les entreprises gèrent les données des utilisateurs de manière sécurisée et respectueuse de la vie privée.

Les implications juridiques et politiques de la localisation des données

En 2020, la Cour de justice de l’Union européenne a invalidé un cadre de partage de données entre l’UE et les États-Unis, estimant qu’un tel pacte n’offrait pas le même niveau de protection que celui accordé dans l’Union. Cette évolution politique a conduit à une pression accrue pour localiser l’infrastructure cloud, où les données sont stockées et traitées localement, conformément à la législation européenne.

Filippo Sanesi, directeur mondial du marketing et des opérations chez OVHCloud, confirme que le fournisseur français de services cloud constate une demande croissante pour ses infrastructures situées en Europe. Les entreprises commencent à comprendre l’importance de placer leurs données sous une juridiction spécifique, ce qui permet de développer des produits et services d’IA contrôlés localement.

Des initiatives marquantes en matière d’IA souveraine

Plusieurs pays d’Europe ont déjà lancé des projets ambitieux pour promouvoir l’IA souveraine. Le Danemark, par exemple, a présenté un superordinateur puissant financé par les revenus des médicaments amaigrissants populaires. Ce supercalculateur vise à soutenir la recherche pharmaceutique et biotechnologique locale, ainsi que d’autres initiatives où l’intelligence artificielle peut être un outil précieux.

En Italie, une « usine d’intelligence artificielle » basée sur un superordinateur a ouvert ses portes plus tôt cette année. Ce projet implique le développement d’un modèle de langue italienne pour les employés du secteur public. Un modèle génératif d’intelligence artificielle autonome a été développé aux Émirats arabes unis tandis que l’Inde a engagé 1,2 milliard de dollars dans des initiatives comprenant un supercalculateur d’IA équipé de dizaines de milliers de puces.

L’impact culturel et identitaire de l’IA souveraine

L’adoption de l’IA souveraine ne concerne pas seulement les aspects techniques et économiques ; cela s’étend également aux questions culturelles et identitaires. Comme le souligne Jensen Huang, PDG de Nvidia, cette approche « codifie » la culture, l’histoire et l’intelligence collective d’un pays, faisant de l’IA une pierre angulaire des économies modernes.

Cette initiative vise à garantir que les résultats produits par les systèmes d’IA sont ancrés dans les langues, cultures et histoires locales. Cela devient crucial dans des secteurs vitaux tels que la santé et les télécommunications, où les spécificités culturelles jouent un rôle important dans l’acceptation et l’efficacité des technologies.

Défis et considérations pour une IA souveraine

L’un des principaux défis réside dans coûts élevés associé à la formation de grands modèles linguistiques. Il faut plus d’un milliard de dollars pour les matériaux, l’énergie et le personnel qualifié nécessaires. Cependant, le désir d’investir dans ces ressources est motivé par l’immense potentiel de l’IA et la nécessité de maintenir un avantage concurrentiel au niveau national.

Par ailleurs, certains experts soulignent qu’une puissance de calcul suffisante est essentielle, comme l’électricité, pour le monde moderne. Il est donc crucial que cette ressource soit accessible à tous pour éviter de creuser davantage le fossé technologique entre les nations.

 
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