l’outil qui détecte les tumeurs cancéreuses que les médecins ne peuvent pas voir

Un outil d’intelligence artificielle (IA) testé dans des hôpitaux britanniques a réussi à identifier chez 11 femmes de petits signes de cancer du sein qui étaient passés inaperçus auprès des médecins.

L’outil, baptisé Mia, a été testé dans plusieurs centres de santé au Royaume-Uni et a analysé près de 10 000 mammographies.

La plupart d’entre eux ne présentaient aucun signe de cancer, mais l’outil a réussi à identifier ceux qui en présentaient, dont 11 patients qui n’avaient pas été diagnostiqués par les médecins.

À leurs débuts, les cancers peuvent être extrêmement petits et difficiles à identifier.

La BBC a pu voir l’outil en action à l’hôpital Grampian, témoin de la manière dont des tumeurs pratiquement invisibles à l’œil humain étaient signalées par l’outil.

Ces tumeurs, selon leur composition, peuvent croître et se propager très rapidement.

Barbara était l’une des 11 patientes dont le cancer a été identifié par l’outil mais n’a pas été détecté par les médecins qui ont étudié ses images.

Grâce à cela, sa tumeur – seulement 6 mm – a été détectée précocement, il n’a donc eu besoin que d’une opération et de six jours de radiothérapie.

Les patients cancéreux présentant des tumeurs inférieures à 15 mm au moment du diagnostic ont un taux de survie de 90 % au cours des cinq prochaines années.

Barbara a admis qu’elle était heureuse que le traitement soit beaucoup moins invasif que celui de sa sœur et de sa mère, qui ont également reçu un diagnostic de maladie.

Sans l’outil d’IA, le cancer de Barbara n’aurait été détecté qu’à sa prochaine mammographie, trois ans plus tard.

Au moment du diagnostic, elle ne présentait aucun symptôme de la maladie.

Parce qu’ils fonctionnent immédiatement, les outils d’IA comme Mia ont également le potentiel de réduire le temps d’attente des résultats de 14 jours à seulement 3 jours, selon son développeur, la société Kheiron Medical.

Aucun des cas de l’essai clinique n’a été analysé uniquement par l’outil : chacun a été examiné par plusieurs médecins.

Actuellement, deux radiologues examinent chaque étude d’imagerie, mais on espère qu’ils pourront être remplacés par l’outil, ce qui améliorerait l’efficacité du travail d’examen.

Sur les 10 889 femmes qui ont participé à l’essai clinique, seules 81 n’ont pas souhaité que l’outil soit utilisé pour lire leurs résultats, a expliqué le directeur du projet qui a réalisé l’essai, Gerald Lip.

Les outils d’IA fonctionnent très bien pour identifier les signes d’une maladie spécifique, surtout s’ils disposent de suffisamment de données pour poser le diagnostic.

Cela signifie alimenter le programme avec autant d’images reflétant ces symptômes, provenant du plus large éventail de patients possible.

Désormais, la conservation de toutes ces informations peut être difficile en raison de la confidentialité et de la vie privée des patients.

Sarah Kerruish, responsable de la stratégie chez Kheiron, a déclaré qu’il leur a fallu six ans pour développer Mia, un outil qui fonctionne à l’aide d’une énorme base de données de mammographies de millions de femmes à travers le monde.

« Je pense que la chose la plus importante que nous avons apprise en développant un outil d’IA dédié aux questions de santé est qu’il doit être inclusif dès le premier jour », explique Kerruish.

Les médecins spécialisés dans le cancer du sein examinent jusqu’à 5 000 tests par an.

« Il y a un élément de fatigue dans ce travail », dit Lip.

« Vous avez des interruptions, quelqu’un arrive, quelqu’un d’autre parle dans le bureau voisin. Beaucoup de choses entrent dans votre travail quotidien. Et il y a des jours où on est distrait et c’est là que cela peut arriver : « Comment ai-je pu rater ça ? Mais ça arrive», ajoute-t-il.

Lorsqu’on a demandé à Lip s’il craignait que cet outil puisse un jour remplacer son travail, il a répondu qu’il espérait que la technologie lui permettrait de passer plus de temps avec les patients.

«Je considère Mia comme une amie et une extension de mon travail», déclare Lip.

Mia, bien sûr, n’est pas parfaite. N’a pas accès aux antécédents médicaux des patients.

Par exemple, l’outil identifie les kystes déjà identifiés lors d’analyses précédentes et signalés comme bénins.

De plus, en raison des réglementations sanitaires en vigueur, l’élément d’apprentissage automatique de l’outil d’IA a été désactivé pendant l’essai, de sorte qu’il n’a pas pu apprendre tout en faisant son travail. Chaque fois qu’il était mis à jour, il devait être revu.

Les tests de Mia ne sont qu’un premier test, effectué en un seul endroit.

L’Université d’Aberdeen a validé la recherche de manière indépendante, mais les résultats de l’évaluation n’ont pas encore été examinés par des pairs.

Le British College of Radiologists affirme que cette technologie a du potentiel.

« Ces résultats sont encourageants et contribuent à mettre en évidence le potentiel passionnant de l’IA pour le diagnostic. Il ne fait aucun doute que les véritables radiologues cliniques sont essentiels et irremplaçables, mais un radiologue clinique utilisant la connaissance des outils d’IA validés constituera une force formidable dans les soins aux patients. », a déclaré Katharine Halliday, présidente du Collège des radiologues.

Julie Sharp, responsable de l’information sur la santé chez Cancer Research UK, a déclaré qu’avec l’augmentation du nombre de cas de cancer diagnostiqués chaque année, l’innovation technologique sera « vitale » pour aider à améliorer les soins du NHS UK (NHS) et à réduire la pression sur les travailleurs de la santé.

“Des recherches supplémentaires seront nécessaires pour trouver les meilleurs moyens d’utiliser cette technologie afin d’optimiser les résultats pour les patients atteints de cancer”, a-t-il ajouté.

D’autres essais d’IA liés aux soins de santé sont en cours au Royaume-Uni, notamment un outil d’une société appelée Presymptom Health qui teste des échantillons de sang à la recherche de signes de sepsis avant l’apparition des symptômes, mais beaucoup en sont encore aux premiers stades de développement sans résultats publiés.