L’OCR, ou reconnaissance optique de caractères, est un système permettant la reconnaissance automatisée de textes imprimés afin de les transcrire en fichiers électroniques. En numérisant un document, la machine est capable de lire son contenu.
Les systèmes OCR peuvent reconnaître :
- différents types de polices ;
- différents caractères de machine à écrire ;
- différents personnages informatiques ;
- écrits manuscrits;
- logos (marques);
- signatures ;
- des mots entiers (plutôt que des caractères)…
Concrètement, le système OCR SDK utilise les dernières technologies pour collecter les informations d’un document numérisé (photographie, texte, etc.). Il le convertit ensuite en fichier texte.
Pour ce faire, l’OCR étudie les couleurs blanc et noir d’un document pour en déterminer tous les codes alphanumériques. Ensuite, le système reconnaîtra chaque caractère pour le convertir en texte ASCII.
Par la suite, vous pourrez éditer, copier et rechercher le texte comme dans votre logiciel de traitement de texte habituel.
L’OCR fonctionne en suivant différentes étapes :
1. L’acquisition d’images
Le scanner lit le document et le convertit en données binaires. Il analyse l’image numérisée et classe les zones claires et sombres (fond et texte).
2. Prétraitement
Le logiciel « nettoie » l’image et élimine les erreurs via plusieurs techniques :
- inclinaison et désalignement du document ;
- lissage des bords de l’image ;
- suppression des taches sur l’image ;
- nettoyer les cases et les lignes de l’image ;
- reconnaissance de l’écriture manuscrite…
3. Reconnaissance de texte
L’OCR utilise principalement deux algorithmes pour réaliser cette étape :
- correspondance de modèles ;
- extraction de fonctionnalités.
4. Post-traitement
Une fois l’analyse terminée, le système peut convertir les données « texte » extraites en fichier.
Utilisations de l’OCR
Le logiciel OCR peut être utilisé dans diverses industries, voici quelques exemples.
- Banque : dans le secteur bancaire, l’OCR permet de traiter et de vérifier les chèques de dépôt, les documents de prêt et toute autre transaction. Ce système de vérification supplémentaire permet de prévenir la fraude et de renforcer la sécurité des transactions bancaires.
- Santé : l’OCR permet de traiter les dossiers des patients (traitements, tests, paiements d’assurance, etc.). Il est particulièrement utile dans les hôpitaux car il permet de maintenir les dossiers à jour tout en rationalisant le flux de travail du personnel.
- Logistique : les entreprises de logistique utilisent l’OCR pour assurer un suivi efficace des étiquettes de colis, des factures, des reçus, etc. L’arrêt de la saisie manuelle de ce type de document a permis de limiter considérablement les erreurs.
Pratique et rapide, le logiciel OCR est un outil indispensable si vous devez traiter quotidiennement tous types de documents.
