“Une interface cerveau-machine est une connexion entre le cerveau et un ordinateur, qui mesure l’activité cérébrale et la convertit en commandes pour contrôler des appareils”, rappelle le chercheur Arnau Dillen.
Sous la direction du professeur Kevin De Pauw, le chercheur de la VUB MFYS a développé un ICM permettant au cerveau de contrôler un bras robotique à l’aide de mesures électrophysiologiques (électroencéphalographie ou EEG). Une méthode non invasive, contrairement à celles « envisagées par la société Neuralink d’Elon Musk » qui a développé un implant cérébral, inséré pour la première fois chez un homme tétraplégique en janvier dernier, indique la VUB dans son communiqué. «Cela rend le système beaucoup plus accessible pour une utilisation quotidienne sans intervention chirurgicale», explique Arnau Dillen.
L’imagerie motrice, qui mesure l’activité cérébrale pendant qu’une personne réfléchit à un mouvement, est utilisée dans cette méthode. « En analysant des fréquences spécifiques des signaux EEG, le système peut déterminer à quel mouvement la personne pense. Ces données sont ensuite utilisées pour contrôler un bras robotique », explique Kevin De Pauw. Un casque de réalité augmentée utilise également les mouvements oculaires pour sélectionner des objets dans l’environnement, tandis que l’utilisateur peut contrôler son bras par la pensée.
La prochaine étape de la recherche consistera à transformer le système en un logiciel commercialisable.
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