Jérôme Vétiillard, VP Recherche et Développement (R&D) chez Qualees, explique comment les jumeaux numériques transforment les méthodologies et les pratiques de santé pour améliorer les soins à la population.
Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ?
Jérôme Vétiillard : Un jumeau numérique est un modèle numérique dynamique représentant un système physique, biologique ou un ensemble de processus construits à partir des données produites par ce système. Il permet de simuler le fonctionnement pour optimiser les performances sous contraintes, que ce soit pour des applications industrielles, cliniques ou financières. Elle permet par exemple la maintenance prédictive d’équipements industriels ou la simulation d’une population de patients dans un essai clinique.
En résumé, le jumeau numérique est un outil de simulation sophistiqué qui anticipe le comportement d’un système réel, apportant ainsi des solutions préventives/prédictives et optimisées.
Et dans le secteur de la santé ?
Coentreprise : Dans le domaine de la santé, les jumeaux numériques nécessitent des données de haute qualité pour représenter fidèlement le système étudié. Elles peuvent prendre plusieurs formes, comme la modélisation 3D d’une articulation pour déterminer la meilleure prothèse à implanter (y compris au-delà de la modélisation 3D, des données de biocompatibilité, de résistance des matériaux, des calculs biomécaniques, etc.), ou la représentation moléculaire d’une macromolécule pour évaluer l’efficacité de des anticorps monoclonaux pour bloquer certains récepteurs à la surface des cellules cancéreuses par exemple (comme les anticorps anti-DLP-1). Ils optimisent également les parcours de soins des patients et pourraient améliorer la supervision clinique en temps réel, notamment dans les services de réanimation (Internet des objets médicaux, jumeaux numériques, données de santé en temps réel).
Les jumeaux numériques peuvent-ils aider au diagnostic ?
Coentreprise : Absolument. En radiologie, par exemple, l’intelligence artificielle utilise des modèles numériques de tumeurs pour comparer les données d’imagerie des patients et poser des diagnostics précis. Des modèles plus sophistiqués intègrent diverses données cliniques, biologiques, protéomiques et génomiques pour offrir une vision multimodale et précise des tumeurs, permettant au-delà du diagnostic, de choisir les meilleurs traitements et de fournir des pronostics fiables.
Quels sont les avantages des jumeaux numériques en santé et notamment de votre approche spécifique du générateur de jumeaux numériques ?
Coentreprise : Des économies de coûts et des avantages plus rapides pour les patients. Les jumeaux numériques réduisent considérablement le coût et le temps nécessaires à la génération de données expérimentales, permettant ainsi de tester des milliers de scénarios rapidement et à moindre coût.
Chez Qualees, nous avons opté pour une IA « ultra-étroite », générant des jumeaux numériques spécifiques, fiables, explicables et économiquement abordables, avec une faible empreinte écologique : TweenMe est en effet le premier générateur « universel » de jumeaux numériques. Ces techniques numériques ont un réel impact : lors de la crise du Covid-19, elles ont permis de diviser par cinq le temps de développement de nouveaux vaccins tout en sécurisant leur développement.
Quelles sont les perspectives des jumeaux numériques ?
Coentreprise : Les jumeaux numériques ont un immense potentiel dans de nombreux domaines, des soins de santé à l’industrie manufacturière en passant par la finance. Leur développement dépend de la qualité et de l’accessibilité des données, ainsi que du respect des réglementations éthiques et légales, comme le RGPD et l’AI Act.
Chez Qualees, nous travaillons à structurer ces données et à optimiser les algorithmes d’IA pour tirer parti des données HDLSS (High Dimension Low Sample Size) caractéristiques des données de santé. Les données HDLSS posent des contraintes particulières sur la formation des algorithmes d’intelligence artificielle que la conception de TweenMe permet de surmonter.
Les jumeaux numériques doivent trouver leur modèle économique et être accessibles aux professionnels de santé, même sans expertise en data science. Notre plateforme TweenMe vise à rendre ces outils abordables, précis et faciles à utiliser.
Enfin, la certification des jumeaux numériques est cruciale pour permettre leur utilisation clinique au quotidien. TweenMe combine le meilleur de l’intelligence artificielle générative avec un contrôle qualité statistique strict pour éviter toute erreur ou « hallucination », garantir la fiabilité des jumeaux numériques produits et faciliter leur certification par les autorités de régulation.
Les jumeaux numériques représentent une avancée majeure dans le domaine de la santé, combinant économies de coûts et bénéfices rapides pour les patients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour diverses applications. Ils sont la clé de la médecine de demain, plus précise, préventive et personnalisée.
Commentaires recueillis par Alexandre Terrini
Un webinaire pour en savoir plus sur les jumeaux numériques
Pour en savoir plus, rendez-vous le 25 juin de 13h à 14h pour un webinaire sur les jumeaux numériques ouvert à tous les acteurs de la santé, spécialistes ou non du sujet.
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