Il est courant que les experts en intelligence artificielle (IA) de la recherche et de l’industrie parlent de l’IA « agentique » comme étant au cœur de l’innovation. Sam Altman d’OpenAI l’a déclaré il y a près d’un an lors du lancement par l’entreprise d’une boutique en ligne pour les GPT personnalisés et a longuement expliqué comment les agents assumeraient des tâches beaucoup plus complexes que les copilotes d’aujourd’hui.
La prochaine étape au-delà de l’IA agentique actuelle pourrait être des réseaux d’agents qui collaborent pour accomplir des tâches plus complexes, la plupart du temps sans supervision humaine, selon Dharmesh Shah, co-fondateur et CTO de l’éditeur de logiciels Hubspot.
« Je pense qu’avec le temps, nous verrons ces agents collaborer les uns avec les autres », a-t-il déclaré à nos confrères de ZDNET.com.
« Les agents sont en fait un cran au-dessus des copilotes. Et je pense que les deux auront leur place dans le paysage économique. Ce qui rend les agents intéressants, c’est qu’ils peuvent fixer des objectifs plus élevés qui impliquent généralement plusieurs étapes. », poursuit-il.
Hubspot est en concurrence avec des sociétés comme Salesforce pour déployer divers agents pour faciliter les tâches de gestion de la relation client (CRM), notamment les ventes, le marketing, la gestion de la relation client, etc.
Pour connecter ces agents, Hubspot promeut l’idée d’un réseau faisant office de place de marché pour les agents. Lors de sa conférence annuelle des utilisateurs il y a une semaine, en plus d’une suite d’offres d’IA appelée Breeze, Hubspot a dévoilé un réseau d’agents appelé agent.ai.
Un LinkedIn pour l’IA
L’offre compte plus de 47 000 utilisateurs et plus de 1 700 constructeurs se sont inscrits pour créer leurs propres agents, selon l’entreprise.
« Considérez-le comme le réseau professionnel numéro un pour les agents, contrairement à LinkedIn, qui est destiné aux humains. », explique-t-il.
Grâce au réseau, on peut imaginer des équipes d’agents, composées de « mini-agents » et d’un agent superviseur, explique Dharmesh Shah.
« Au fil du temps, à mesure que ces agents se développeront, ils pourront, d’une manière ou d’une autre, s’utiliser les uns les autres. Ainsi, un agent dit : « Je suis un agent qui vous aide à rechercher une entreprise. »
Des agents que nous réunissons comme des Legos
Cet agent examine les transcriptions des sociétés publiques, telles que les conférences téléphoniques sur les résultats. ” Ensuite, il y a un agent qui consultera le site Web [de l’entreprise] et voir comment le trafic Web se comporte et toutes ces sortes de choses, et cela rassemble toutes ces données Dharmesh Shah a développé : « Donc, ces types de mini-agents globaux sont utilisés par une sorte d’agent d’ordre supérieur, donc vous composez en quelque sorte ces agents comme des Legos, puis vous construisez des structures d’ordre supérieur. »
Les agents deviennent « coéquipiers numériques », selon lui. Le réseau agents.ai est un marché permettant de trouver quels agents peuvent effectuer quelles tâches, ” pour voir quelle est leur expérience, s’ils conviendraient ou non » basé sur les commentaires des utilisateurs.
Les efforts passés visant à créer des « objets » collaboratifs, comme la norme CORBA dans les années 1990, ont été contrecarrés par l’interopérabilité, se souvient Dharmesh Shah. Cette fois-ci, la capacité de langage naturel de l’IA générative devient le tissu conjonctif pour la programmation et l’assemblage des agents. ” Nous pouvons interagir avec l’IA via le langage naturel, n’est-ce pas ? Eh bien, cela s’applique également aux agents », ajoute-t-il.
« Pour ainsi dire, l’API d’un agent est en réalité un langage naturel. Vous n’avez pas besoin d’apprendre cet autre langage pour pouvoir utiliser ces agents, que vous le fassiez en tant qu’humain ou en tant qu’autre agent. Cela ouvre un nouveau niveau d’interopérabilité qui, je pense, a toujours été difficile à atteindre. »
Un « changement de paradigme » pour le CRM
Pour Dharmesh Shah, l’importance croissante de l’IA agentique et des réseaux d’agents collaboratifs est une réinvention du logiciel CRM.
« Nous avons vu beaucoup d’innovation à l’ère du cloud », explique-t-il, faisant référence à la période 2006-2007, au cours de laquelle le cloud computing a fait son apparition. qui fut le dernier grand type de « transformation de tous les secteurs ». Les CRM cloud ont émergé et ont désormais pris le dessus sur presque tous les principaux types de CRM. »
Le ” changement de paradigme » L’actualité du CRM sera dirigée par l’IA. ” Nous allons désormais avoir un nouveau type de paradigme, qui sera un CRM intelligent basé sur l’IA. »,
Il pense que la bataille concurrentielle en matière de CRM entre Hubspot, Salesforce et d’autres portera sur les « plates-formes » offrant la meilleure utilisation des agents pour les utilisateurs et les développeurs.
« L’une des raisons pour lesquelles je suis personnellement très enthousiasmé par ce type de transition vers l’IA est que nous allons désormais voir une toute nouvelle génération de développeurs qui vont rechercher une plate-forme sur laquelle développer leurs idées. , en disant : Hé, je veux créer quelque chose pour le marketing ou les ventes. ».
« Quelle plateforme CRM choisiront-ils ? Je pense que nous avons maintenant l’occasion de créer ce genre de nouvelle perception au sein de l’écosystème des développeurs pour dire : « Hé, maintenant, il ne s’agit plus d’applications Web ; les agents sont les nouvelles applications. C’est ce que nous allons créer. C’est donc excitant. »
