Raymond Y. Huang, MD, PhD, du département de radiologie du Brigham and Women’s Hospital, est l’auteur correspondant d’un article publié dans le Journal of Clinical Oncology, « Analyse comparative des critères d’évaluation de la réponse intracrânienne chez les patients atteints de métastases cérébrales de mélanome traitées avec l’association Nivolumab + Ipilimumab dans CheckMate 204. »
Comment résumeriez-vous votre étude pour un public profane ?
Notre étude examine comment différents critères d’imagerie peuvent être utilisés pour évaluer les réponses des tumeurs cérébrales chez les patients atteints de mélanome traités par immunothérapie. Nous avons identifié une méthode d’imagerie plus précise que d’autres pour prédire la survie. Bien que des travaux supplémentaires soient nécessaires, notre étude est prometteuse et souligne l’importance de normes d’imagerie plus cohérentes dans les essais cliniques.
Quelles méthodes ou approches avez-vous utilisées ?
Nous avons examiné différentes mesures des métastases cérébrales (tumeurs qui se forment lorsque les cellules cancéreuses se propagent au cerveau) sur des IRM prises sur une période de deux ans ou plus pour des patients participant à un essai clinique multicentrique de phase 2 évaluant l’immunothérapie du cancer du cerveau. Nous avons examiné la réponse du patient au traitement, y compris la survie sans progression (SSP) et la survie globale (SG), afin de déterminer quel ensemble de critères était le plus prédictif de l’évolution du patient.
Qu’avez-vous trouvé ?
Nous avons constaté qu’une approche d’imagerie modifiée (mRECIST) et des mesures volumétriques (analyse de taille 3D) étaient plus précises pour prédire la survie que les autres méthodes. Ces approches ont bien fonctionné même pour les petites tumeurs, ce qui suggère qu’elles devraient être incluses dans les études futures lors de l’évaluation de la réponse au traitement.
Quelles sont les implications ?
Dans l’ensemble, ces résultats visent à améliorer la manière dont les oncologues évaluent et traitent les métastases cérébrales chez les patients cancéreux.
Quelles sont les prochaines étapes ?
Nous développons actuellement une technologie de segmentation automatique pour améliorer la cohérence des mesures 3D des tumeurs, dans le but de créer un outil standard pour évaluer les métastases cérébrales.
