L’IA remplacera-t-elle l’humain dans la finance ? Pas assez – .

L’IA remplacera-t-elle l’humain dans la finance ? Pas assez – .
L’IA remplacera-t-elle l’humain dans la finance ? Pas assez – .

Savez-vous dans quel secteur les salariés seront les plus touchés par l’arrivée de l’intelligence artificielle générative ? Selon une étude publiée par Accenture en 2023, ce ne sont ni la tech ni les médias, mais les banques. En effet, dans ce secteur, 54% du temps de travail présente un « fort potentiel » d’automatisation. Et 12 % du temps de travail aurait un fort potentiel pour être « augmenté » grâce à l’IA. A titre de comparaison, pour les plateformes logicielles, l’étude estime que 36 % du temps de travail présente un risque élevé d’automatisation. Et dans le domaine de la communication et des médias, ce taux est de 33 %.

Cette étude de 2023 a été récemment remise au goût du jour par une publication de Citi, qui s’intéresse aux changements que l’IA apportera au monde de la finance. Il estime que la finance sera à l’avant-garde des changements que l’IA générative apportera à notre façon de travailler. Et selon l’une d’elles, 93 % des banques estiment que les bénéfices vont augmenter dans les cinq prochaines années, grâce à l’intelligence artificielle. La publication de Citi estime également que d’ici 2028, l’IA pourrait augmenter les bénéfices des banques de 9 % (soit 170 milliards de dollars). En effet, c’est un secteur dans lequel il y a beaucoup de données à exploiter, et qui peuvent être exploitées par l’IA. « À bien des égards, la finance est le secteur idéal pour l’application de l’IA »peut-on lire dans la publication.

Quel impact sur l’emploi ?

L’IA pourrait avoir un impact sur des tâches telles que le développement de logiciels, la recherche et les résumés de documents, la surveillance de la conformité et les relations clients. L’IA pourrait également être utilisée pour estimer les risques, avant d’accorder un crédit. « Les algorithmes d’IA pourraient exploiter de vastes ensembles de données pour évaluer le risque de crédit et faciliter les processus de souscription avec une précision et une rapidité potentiellement meilleures que celles des humains. Les modèles d’IA pourraient prendre de meilleures décisions en matière de crédit en analysant des sources de données diverses et non traditionnelles. »Citi a expliqué.
Certaines tâches seront donc automatisées via l’intelligence artificielle.

Mais la banque estime également que les évolutions technologiques antérieures n’ont pas conduit à une réduction du nombre d’employés dans le secteur financier, mais plutôt à une modification de la composition du personnel. L’arrivée des distributeurs automatiques n’a pas entraîné de baisse du nombre d’employés des banques. Et le nombre de comptables n’a pas diminué après l’arrivée des tableurs.

Quant à l’intelligence artificielle, elle pourrait effectivement réduire le nombre de rôles peu qualifiés dans les opérations et la technologie, mais Citi estime que le nombre de rôles liés à la gouvernance et à la conformité continuera d’augmenter. Entre 2000 et 2023, le nombre de responsables de la conformité aux États-Unis a triplé.

Adoption lente

En outre, le secteur financier connaîtrait une adoption plus lente de l’IA générative que d’autres secteurs. En effet, si cette technologie présente un énorme potentiel en finance, il s’agit également d’un secteur très réglementé. De plus, il n’existe actuellement aucune règle unique que les entreprises puissent adopter pour leurs opérations mondiales.

« Le paysage réglementaire évolue dans certaines juridictions, mais il reste un chemin difficile à parcourir pour les sociétés de services financiers en matière de mise en œuvre, car les pays évoluent à des rythmes différents, adoptent des approches différentes en matière de réglementation et, dans certains cas, changent de position sur l’opportunité de réglementer”, explique Citi. En matière de réglementation de l’IA, la banque estime que la Chine et l’UE sont en avance, tandis que les États-Unis prennent leur temps.

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