Les turbulences des avions sont une expérience que beaucoup craignent. Ces secousses inattendues, souvent dues aux changements des courants d’air, peuvent rendre un vol inconfortable, voire stressant. Bien qu’elles soient un élément incontournable du transport aérien, les nouvelles technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA) pourraient bientôt révolutionner la manière dont les avions gèrent ces turbulences. Explications.
Turbulence : un phénomène indésirable mais inévitable
LE turbulence se produisent lorsque l’avion traverse des zones de l’atmosphère où les courants d’air deviennent instables ou irréguliers. Cela peut être causé par plusieurs facteurs tels que des changements soudains de vitesse ou de direction du vent, des différences de température ou des phénomènes météorologiques comme des orages ou des fronts froids. Bien que généralement bénignes et inoffensives pour l’avion, ces variations créent des secousses qui peuvent perturber le vol et être particulièrement inconfortables pour les passagers.
Ils peuvent survenir à tout moment pendant le vol, mais sont souvent plus fréquents à certaines altitudes, comme en plein vol à haute altitude ou lors de la traversée de montagnes. Ces chocs peuvent également varier en intensité, allant de chocs légers à des chocs plus violents pouvant affecter la stabilité de l’avion, bien que ce dernier soit conçu pour y résister. Grâce à leurs instruments et leur expérience, les pilotes tentent de prédire et d’éviter ces zones de turbulences en ajustant l’altitude ou en modifiant la trajectoire de l’avion. Cependant, des turbulences peuvent parfois survenir sans avertissement, ce qui rend leur gestion plus complexe.
L’un des principaux défis auxquels sont confrontés les pilotes est que les turbulences peuvent être localisé et de courte duréece qui rend leur anticipation et leur évitement difficiles. Même si les prévisions météorologiques modernes ont fait de grands progrès dans l’identification des zones potentiellement turbulentes, il n’est pas toujours possible de prédire exactement quand et où elles se produiront.
La solution IA : comment ça marche ?
Une équipe de chercheurs a développé une technologie révolutionnaire qui pourrait résoudre ce problème : l’IA appelée FALCON. Ce système utilise une approche apprentissage par renforcementun type d’intelligence artificielle qui apprend de ses erreurs et s’ajuste pour améliorer ses performances. FALCON a été conçu pour comprendre les principes sous-jacents de la turbulence afin de s’adapter aux conditions de vol et de compenser les effets des tremblements en temps réel.
Le cœur de cette technologie repose sur l’utilisation de ondes de Fourierdes fonctions mathématiques qui permettent de modéliser la turbulence sous forme d’ondes périodiques. Les chercheurs ont découvert que le vent et les turbulences suivent naturellement ce modèle, ce qui permet à FALCON de mieux anticiper les changements dans les conditions de vol. Lorsque le système détecte des turbulences, il ajuste immédiatement les commandes de l’avion, notamment l’angle ou l’orientation des ailes, pour maintenir une trajectoire stable.
Tests en laboratoire : des résultats prometteurs
Pour valider cette technologie, les chercheurs ont réalisé des tests dans un Soufflerie Caltech où ils ont simulé des turbulences à l’aide d’un drone équipé de capteurs de pression et de gouvernes. Après seulement neuf minutes l’apprentissage, l’IA a pu compenser les turbulences et stabiliser le drone en ajustant ses mouvements. Ces résultats ont prouvé que l’IA pouvait réagir rapidement et efficacement aux perturbations, même dans des conditions complexes et imprévisibles.
Cela ouvre des perspectives passionnantes pour l’aviation commerciale. Si cette technologie était un jour implantée dans les avions commerciaux, elle pourrait en effet réduire considérablement les secousses ressenties par les passagers, offrant ainsi des vols plus agréables et plus sûrs. Cette avancée pourrait également avoir des applications dans d’autres domaines, comme les drones ou les véhicules aériens sans pilote, en améliorant leur stabilité et leur sécurité lors de vols dans des conditions variables.
Même si les résultats des tests sont prometteurs, plusieurs défis restent encore à relever avant que cette technologie puisse être déployée à grande échelle. L’un des principaux obstacles consiste à réduire le temps nécessaire à l’IA pour apprendre à s’adapter aux turbulences. Actuellement, le processus d’adaptation prend plusieurs minutes, mais il serait crucial de réduire ce temps pour que l’IA puisse réagir instantanément pendant le vol. De plus, le partage de données entre avions pour prédire les turbulences nécessite un protocole de sécurité solide pour éviter le risque de cyberattaques.
