Les conséquences de l’IA seront profondes, même si elles ne sont pas aussi révolutionnaires que certaines des innovations technologiques les plus remarquables des siècles passés.
Rapport aux actionnaires de Jamie Dimon, PDG de JP Morgan*, désigne en avril 2024 l’impact de l’intelligence artificielle comme premier et plus important défi pour son groupe. Plusieurs points clés ressortent de son analyse. Les conséquences de l’IA seront profondes, même si elles ne sont pas aussi révolutionnaires que certaines des innovations technologiques les plus remarquables des siècles passés. Le groupe JP Morgan emploie aujourd’hui 2 000 experts en intelligence artificielle, dont des data scientists et des experts en apprentissage automatique, a-t-il ajouté. Pour ce faire, plus de 400 applications pratiques d’utilisation de l’IA ont été introduites, dans des domaines aussi variés que le marketing, la détection des fraudes, la gestion des risques. Au-delà de ces domaines d’application de l’IA facilement compréhensibles, le groupe explore actuellement d’autres domaines dans lesquels l’IA générative peut apporter une contribution importante. De manière plus générale, Jamie Dimon a déclaré que l’IA peut repenser tous les processus internes.
Décisions au niveau de la direction
L’importance cruciale de l’IA pour l’activité d’une grande banque a incité JP Morgan à créer un poste de « Chief Data & Analytics Officer », qui siègera au Comité opérationnel du Groupe. L’IA est l’un des principaux moteurs de l’économie : elle a le potentiel de transformer profondément les entreprises industrielles et commerciales, car elle permet un gain de productivité supplémentaire dans de nombreux domaines sur lesquels Jamie Dimon n’a qu’une vision limitée. Selon son analyse, l’introduction de l’IA dans les entreprises de tous secteurs sera donc imposée « de haut en bas » par les dirigeants dans le cadre de leur responsabilité fiduciaire, afin d’accroître leur compétitivité ou du moins d’éviter qu’elles ne soient laissées pour compte. derrière leurs concurrents.
Une richesse de données avantageuse
Les projets d’utilisation de l’IA cités par Jamie Dimon sont prometteurs, car le secteur bancaire offre de bonnes conditions pour une utilisation croissante de l’IA. Il faut d’abord rappeler que le groupe JP Morgan, comme de nombreuses banques des pays industrialisés, suit un modèle de banque universelle. Cela signifie que ses activités couvrent l’ensemble du spectre, de la banque de détail aux marchés de capitaux, en passant par la gestion d’actifs, la banque privée et bien plus encore. Ce large éventail d’activités permet aux grandes institutions financières de générer une richesse de données impressionnante, tant en termes de quantité, de diversité que de qualité. Sans données, l’IA ne peut pas se développer. Il serait impossible de construire une IA sans la former au préalable sur des cas existants, et plus l’univers de formation est vaste, meilleur est le contenu généré par l’IA.
Effets perturbateurs
Toutefois, une telle révolution technologique a des conséquences importantes à tous les niveaux. Les conséquences pour les salariés en font partie. Comme Jamie Dimon lui-même l’a explicitement reconnu, l’IA aura un impact sur la composition de son personnel. L’IA pourrait conduire à la suppression de certains profils ou emplois, nécessitant des formations à de nouveaux métiers et des mutations, peut-être dans la précipitation. L’utilisation de grandes quantités de données pour les rendre disponibles pour les modèles d’IA entraînera un besoin en capacités de stockage importantes et en croissance rapide. Ces capacités pourraient être transférées vers les nuages. Cela soulève des questions sur l’ampleur des coûts et de la consommation d’énergie. À cela s’ajoutent les risques liés à la cybersécurité. Pour les groupes bancaires, le risque de vol de données ou d’argent est évidemment un risque majeur. En raison de ses caractéristiques, telles que la puissance analytique et l’innovation, l’IA augmente considérablement les cyber-risques.
* Aucune des sociétés mentionnées ci-dessus ne constitue une recommandation d’investissement.
