Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a déclaré que l’entreprise consacrerait plus de 100 milliards de dollars au développement de l’IA au fil du temps. Il a ajouté que le gant des moteurs de recherche dispose de superordinateurs IA plus puissants que ses concurrents comme Microsoft et a suggéré que Google ferait tout ce qui est en son pouvoir pour remporter la course AGI. Microsoft, OpenAI (soutenu par le gant de Redmond), Google et Meta augmentent de façon exponentielle leurs investissements dans la course à l’IA, notamment dans la fabrication de puces et la construction de centres de données et de supercalculateurs.
Lundi, lors d’une conférence TED à Vancouver, au Canada, Hassabis a répondu à quelques questions sur les projets de l’entreprise pour les années à venir. Hassabis a notamment été interrogé sur un éventuel supercalculateur de 100 milliards de dollars, appelé « Stargate », actuellement en préparation par Microsoft et OpenAI. En réponse, il a affirmé que les investissements du géant mondial des moteurs de recherche dans le développement de la technologie de l’IA dépasseraient largement les 100 milliards de dollars au fil des ans. Google a déjà investi des sommes considérables dans la création de Gemini pour concurrencer ChatGPT.
Fin mars, The Information rapportait que Microsoft et OpenAI travaillaient sur un projet de centre de données qui pourrait coûter jusqu’à 100 milliards de dollars. Il comprendrait également un supercalculateur d’IA appelé Stargate, dont le lancement est prévu en 2028. Cette annonce intervient alors que la demande de logiciels d’IA générative a entraîné un besoin sans précédent de centres de données plus puissants, capables de gérer d’énormes charges de travail. Ce supercalculateur serait le plus grand d’une série de supercalculateurs que les entreprises prévoient de construire au cours des six prochaines années.
« Nous ne parlons pas de nos chiffres précis, mais je pense que nous investirons davantage au fil du temps », a-t-il déclaré. Hassabis, l’un des trois chercheurs qui ont cofondé DeepMind en 2010 avant que la startup ne soit rachetée par Google en 2014, a également déclaré qu’Alphabet dispose d’un supercalculateur d’IA beaucoup plus puissant que ses concurrents tels que Microsoft. “C’est l’une des raisons pour lesquelles nous nous sommes associés à Google en 2014, car nous savions que pour parvenir à l’intelligence artificielle générale (AGI), nous aurions besoin de beaucoup de puissance de calcul”, a-t-il ajouté.
Selon lui, Google possède toujours le plus grand nombre d’ordinateurs par rapport à ses concurrents. Les commentaires de Hassabis font suite à des informations selon lesquelles Google envisage de facturer de nouvelles fonctionnalités d’IA générative premium, ce qui marquerait la première fois que le géant des moteurs de recherche place l’un de ses principaux produits derrière un abonnement payant. Google n’a ni confirmé ni infirmé ces rumeurs. Plusieurs rapports indiquent que les ingénieurs travaillent actuellement au développement de la technologie, mais n’ont pas encore décidé s’ils la publieront ou non.
Selon les rumeurs, le principal moteur de recherche de Google restera gratuit et les publicités continueront d’être affichées à côté des résultats de recherche, même pour les clients payants. “Nous continuons d’améliorer rapidement le produit pour répondre aux nouveaux besoins des utilisateurs”, avait alors déclaré un porte-parole de Google. L’été dernier, plusieurs rapports ont révélé que des employés clés d’OpenAI avaient démissionné pour rejoindre Google pour aider à construire son grand modèle linguistique Gemini. Cependant, dès sa sortie, Gemini a eu de grandes difficultés à rivaliser avec le modèle GPT-4 d’OpenAI.
En mars, Hassabis a déclaré au Financial Times que les milliards de dollars investis dans l’IA rappellent le battage médiatique qui a entouré les crypto-monnaies il y a quelques années et détournent l’attention de la science et de la recherche « phénoménales » qui se cachent derrière cela. base de son développement. Il a déclaré : « Investir dans l’IA s’accompagne d’un battage médiatique et peut-être d’une certaine forme d’arnaque. » Il a dit qu’il trouvait cela un peu regrettable. Hassabis n’est pas le seul à avoir dénoncé le battage médiatique autour de l’IA. D’autres chercheurs comme Yann LeCun l’ont également dénoncé.
La nouvelle unité de recherche en IA Google DeepMind a été lancée l’année dernière et est le résultat de la fusion de l’équipe Google Brain et du laboratoire DeepMind. Demis Hassabis, qui dirigeait autrefois DeepMind, a été nommé PDG de Google DeepMind et Jeff Dean, scientifique en chef. Google DeepMind combine les efforts des équipes précédentes et l’objectif du nouveau laboratoire est d’accélérer les progrès de l’IA et de créer des systèmes responsables et efficaces. Selon de nombreux rapports, la fusion intervient après des tensions entre DeepMind et Google concernant la commercialisation du travail du premier.
En 2021, DeepMind aurait perdu sa tentative d’obtenir plus d’indépendance vis-à-vis de Google. Le défi des moteurs de recherche aurait commencé à pousser DeepMind à commercialiser son travail. Google cherchait un moyen rapide d’empêcher OpenAI de monopoliser le marché avec son chatbot ChatGPT, qui a connu un démarrage spectaculaire. Suite au lancement de Bard l’année dernière, un rapport du New York Times a révélé que le PDG de Google, Sundar Pichai, avait fait pression pour que l’IA de Google soit rendue publique, malgré les préoccupations éthiques et de sécurité exprimées par plusieurs employés. .
Il révèle que Jen Gennai, la directrice du groupe « Innovation responsable » de Google, a modifié un document qui recommandait de bloquer la distribution de Bard, minimisant ainsi les risques associés au chatbot. Bard a été lancé en mars, malgré les avertissements de deux employés qui ont tenté de l’empêcher. Il souligne que Bard pourrait générer des déclarations inexactes et dangereuses, blesser les utilisateurs qui lui sont émotionnellement attachés et permettre un harcèlement massif en ligne. Bard a connu des débuts chaotiques en raison de ces hallucinations et de ses mauvaises performances à plusieurs niveaux.
Après la fusion, Hassabis a déclaré dans un e-mail adressé aux employés : « Ensemble, nous avons une réelle opportunité de proposer des recherches et des produits en matière d’IA qui améliorent considérablement la vie de milliards de personnes, transforment les industries, font progresser la science et servent diverses communautés. En créant Google DeepMind, je pense que nous pouvons atteindre cet avenir plus rapidement. Construire une IA de plus en plus performante et générale, de manière sûre et responsable, nécessite que nous résolvions certains des défis scientifiques et techniques les plus difficiles de notre époque.
Les investissements dans cette technologie émergente augmentent de façon exponentielle. GlobalData prédit que le marché global de l’IA vaudra 909 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35 % entre 2022 et 2030. Dans le domaine de l’IA générative, les prévisions indiquent que les revenus devraient croître de 1,8 milliard de dollars en 2022 à 33 milliards de dollars en 2027, avec un TCAC de 80 %.
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