Le centre d’investigation clinique CIC-Inserm 1402 du CHU de Poitiers a organisé, les 7 et 8 novembre, le premier atelier du programme et équipements prioritaires de recherche (PEPR) en santé numérique.
Soutenu par l’Inserm et l’INRIA, le PEPR en santé numérique vise à faire de la France le leader européen de l’innovation en santé numérique. Ses principaux objectifs sont de proposer de nouvelles méthodes de modélisation des données de santé pour améliorer les diagnostics, adapter les soins ou prédire l’évolution de l’état de santé des patients.
Cet atelier, organisé par le professeur Yohann Foucher, a accueilli les 16 équipes de recherche impliquées dans les méthodes statistiques et d’intelligence artificielle pour améliorer les essais cliniques. Parmi celles-ci, on peut citer : l’équipe Inserm-Inria HEKA de l’université Paris Cité, l’équipe Inserm-Inria SISTM du centre de recherche Bordeaux Population Health, l’équipe Inserm-Inria PreMeDICaL de l’université de Montpellier, l’équipe Inria SODA de Paris. -Université Sarclay.
Ces journées ont été l’occasion d’échanger sur quatre axes scientifiques : les nouvelles méthodes d’essais cliniques de phase précoce utilisant des connaissances historiques comme les modèles animaux, les approches d’enrichissement des essais cliniques avec des données auxiliaires multifonctionnelles. -des sources et des plans d’études multidimensionnels de nouvelle génération pour l’évaluation clinique et l’évaluation avec les autorités réglementaires de l’impact sur la réglementation de ces méthodes innovantes.
Le PEPR finance notamment la thèse de Joe Keizer, étudiant au centre d’investigation clinique CIC Inserm 1402 du CHU de Poitiers. Il s’agit de développer des méthodes basées sur l’apprentissage automatique pour accroître la puissance des essais cliniques. Ces méthodes innovantes pourraient ensuite être utilisées par la plateforme de méthodologie, de statistiques et de gestion des données du département de recherche et d’innovation dans le cadre d’essais promus par le CHU.
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