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Le 11 décembre dernier, Google DeepMind a levé le voile sur plusieurs innovations, dont le très attendu Gemini 2.0 et des avancées majeures du projet Astra. Si ces produits ne sont pas encore accessibles au grand public, leur potentiel, souligné lors de cette présentation, pourrait renforcer la position de Google comme acteur majeur de l’intelligence artificielle.
Depuis le lancement de Gemini 1.0 en décembre 2023, Google démontre sa volonté de s’imposer dans le domaine des technologies multimodales. Ce premier modèle, conçu pour traiter simultanément des données de différents formats – texte, image, vidéo, son ou encore code – représentait une étape importante.
Avec Gemini 2.0, l’entreprise franchit une étape supplémentaire, en dotant son IA de capacités enrichies destinées à créer des agents intelligents capables d’interagir avec les utilisateurs tout en effectuant diverses tâches à leur place (via un smartphone adapté notamment). Cette nouvelle version équipe également Astra, un projet d’assistant dévoilé en mai dernier, qui vise à surpasser les fonctionnalités des assistants vocaux traditionnels comme Siri ou Alexa.
Gemini 2.0 : l’avènement des TPU Trillium
Gemini 2.0 se démarque par des performances nettement supérieures à celles de son prédécesseur, Gemini 1.5. Sa vitesse de traitement est doublée, et ses résultats sur des benchmarks de référence tels que MMLU-Pro (Massive Multitask Language Understanding – Professional) témoignent de sa puissance, avec une augmentation de plusieurs points sur les scores de compréhension dans divers domaines, comme les mathématiques, la philosophie ou même la psychologie.
L’efficacité de Gemini 2.0 repose sur les TPU Trillium, la sixième génération de processeurs développés par Google. Ces composants matériels optimisent à la fois la formation et l’inférence des modèles, permettant un traitement plus rapide et une efficacité accrue.
Pour l’instant, cette version n’est accessible qu’à des développeurs et testeurs sélectionnés. Aucune date de lancement public n’a encore été communiquée. Google prévoit cependant d’intégrer Gemini 2.0 dans plusieurs de ses produits phares, à commencer par son moteur de recherche, où il sera utilisé dans les systèmes « AI Overviews » pour résumer les résultats de recherche. Une version allégée, baptisée Gemini 2.0 Flash, est déjà accessible au grand public via l’outil Gemini.
Astra : un assistant universel en devenir
En exploitant pleinement les capacités multimodales de Gemini 2.0, Astra facilite des interactions naturelles et fluides avec l’utilisateur. Il répond aux questions, assiste à l’exécution de diverses tâches et s’appuie, si nécessaire, sur les services de Google comme Search, Maps ou Lens pour enrichir ses réponses.
L’une des caractéristiques les plus remarquables de l’Astra est sa capacité de stockage à « autonomie optimisée ». Bref, l’assistant se souvient des échanges passés sur plusieurs sessions, mais dans un laps de - relativement limité et réfléchi, ce qui lui permet d’adapter ses réponses au contexte et aux besoins spécifiques de l’utilisateur sans exagérer les références. Cela viendrait donc s’ajouter à une capacité de stockage à long terme, comme celle de ChatGPT.
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Dans une démo publiée par Google, le système fait preuve d’une fluidité impressionnante, comme le montre la vidéo ci-dessous. Toutefois, des critiques demeurent. Un journaliste de AVEC
Revue technologiquequi a eu l’occasion de tester Astra, pointe des “lacunes notables” et évoque un “gouffre” entre les promesses des manifestations et la réalité.
Vidéo de présentation du projet Astra :
