une collaboration fructueuse entre Apple et l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne

une collaboration fructueuse entre Apple et l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
une collaboration fructueuse entre Apple et l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Samy Bengio, responsable de la recherche en intelligence artificielle chez Apple, a été nommé professeur ordinaire à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), rapporte -. C’est peu connu, mais pour faire progresser ses technologies et le domaine de l’IA en général, Apple collabore bel et bien avec le monde académique.

Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Image EPFL

Le partenariat entre l’entreprise américaine et la prestigieuse école suisse a déjà donné lieu à huit articles scientifiques, dont un (Generalization on the Unseen, Logic Reasoning et Degree Curriculum) primé lors de la Conférence internationale sur l’apprentissage automatique, l’un des événements les plus importants. du milieu.

Samy Bengio, figure majeure du domaine qui a effectué une partie de sa carrière chez Google, rejoint l’un de ses collègues, Emmanuel Abbé, à l’EPFL. « Nous avons publié ensemble plusieurs travaux de recherche et établissons les principes fondamentaux du raisonnement en IA »indique au quotidien suisse celui qui est à la fois professeur titulaire à Lausanne et chercheur principal chez Apple.

« [Les grands modèles de langage] ont leurs limites. Ils peinent à généraliser dans des situations trop nouvelles par rapport aux données de formation. En science, en médecine ou en planification, cela peut poser problème car les scénarios possibles sont très variés. Il devient difficile – ou coûteux – d’en parcourir suffisamment pour apprendre des exemplesexplains Emmanuel Abbé. Nous aimerions que ces IA soient capables de raisonner davantage, de pouvoir extrapoler au-delà de cas similaires déjà vus. »

Pour que les modèles puissent extrapoler davantage, le chercheur et ses collègues ont trouvé une voie : « [ils] doit capitaliser moins sur la mémorisation et davantage sur les principes composables. C’est un apprentissage plus progressif et dynamique. » Grâce à cette avancée, les modèles d’IA pourraient effectuer des tâches plus complexes nécessitant une longue chaîne de raisonnement.

Les recherches menées par des spécialistes travaillant à la fois pour Apple et à l’EPFL bénéficieront “aux deux parties et par extension à la communauté de l’IA dans son ensemble”déclare Emmanuel Abbé. Ce type de collaboration implique souvent un financement de grandes entreprises vers des instituts scientifiques, mais le montant de la participation dans ce cas reste secret, note -. De plus, les étudiants de l’EPFL peuvent avoir la possibilité de faire des stages chez Apple.

 
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