Alors que la course à l’IA prend de l’ampleur, les organisations doivent veiller à protéger leurs activités contre les cyberattaques alimentées par l’IA générative.
Alors que les outils d’intelligence artificielle générative (IA), dont ChatGPT, sont de plus en plus intégrés aux opérations commerciales, l’utilisation des applications d’IA continue d’augmenter, avec un tiers des organisations les utilisant quotidiennement dans au moins un domaine. Cette adoption généralisée entraîne également une augmentation des menaces et des risques en matière de cybersécurité. À mesure que ces outils gagnent en popularité, la probabilité d’intrusion et de violation de données augmente, ce qui souligne l’importance pour les entreprises d’adopter une approche proactive en matière de protection des données sensibles.
En fait, une récente étude Darktrace a révélé une augmentation de 135 % des attaques d’ingénierie sociale entre janvier et février 2023. Ce pic correspond à l’adoption généralisée de ChatGPT et au fait que les cybercriminels utilisent toutes ses capacités technologiques pour lancer des attaques plus convaincantes.
La montée des cyberattaques alimentées par l’IA générative
Les cyberattaques, qu’elles soient par phishing, malware ou force brute, sont en hausse et ne montrent aucun signe de ralentissement. L’Anti-Phishing Work Group (APWG) rapporte qu’un total de 4,7 millions d’attaques de phishing ont eu lieu rien qu’en 2022, ce qui représente une augmentation de plus de 150 % par an depuis le début de 2019. Le volume, la fréquence et la sophistication des attaques continuent de croître. Alors qu’OpenAI a dévoilé sa dernière itération, GPT-4, les professionnels de l’informatique doivent prendre des décisions importantes quant à l’adoption de cette technologie, compte tenu des risques de sécurité qu’elle présente.
Au-delà de ses capacités d’innovation, un domaine de préoccupation notable réside dans le potentiel de l’IA générative à améliorer l’efficacité et l’ampleur des cyberattaques, en fournissant une génération automatisée de contenu qui produit des textes très convaincants, et conduit à la montée du spear phishing et des réseaux sociaux. attaques de piratage technique. Cela a incité les experts à examiner de plus près les implications pour les stratégies de cybersécurité des entreprises et à renforcer les mécanismes de défense informatique.
En particulier, l’accessibilité de ChatGPT pourrait se traduire par une baisse des frais d’entrée pour les acteurs malveillants, ce qui permettrait aux criminels inexpérimentés ou amateurs de lancer des cyberattaques de plus en plus sophistiquées. L’IA générative leur permet de cibler plus facilement les organisations. Les solutions pour faciliter ce processus pour ChatGPT sont simples. Cela signifie non seulement qu’il y aura plus d’attaques, mais aussi que les attaquants seront plus expérimentés et qu’ils utiliseront également le phishing et d’autres tactiques dans des campagnes de plus en plus sophistiquées.
En réponse, la Federal Trade Commission (FTC) a lancé une enquête sur le préjudice global potentiel que ChatGPT pourrait causer aux consommateurs. Bien que son potentiel à amplifier les stratégies frauduleuses soit reconnu, les implications plus larges de l’IA générative, comme son potentiel à faciliter des attaques de plus en plus sophistiquées, devraient également être prises en compte par les entreprises qui cherchent à protéger leurs actifs les plus sensibles et leur propriété intellectuelle.
Augmentation des coûts et de la complexité des cyberattaques
Compte tenu de la fréquence et de la complexité croissantes des cyberattaques, il n’est pas surprenant que le coût d’une seule faille de sécurité explose. Pour les entreprises, il existe toute une série de menaces potentielles qui pourraient constituer un défi de taille pour les équipes de sécurité informatique.
Selon McKinsey, le nombre de variantes de logiciels malveillants est passé de moins de 10 millions en 2010 à plus de 130 millions une décennie plus tard, avec l’émergence de nouveaux types de logiciels malveillants plus complexes, tels que les logiciels malveillants « sans fichier » intégrés dans un langage de script natif. ou écrit directement en mémoire. Ces attaques permettent au code malveillant de se déplacer latéralement dans l’environnement.
Les attaques d’ingénierie sociale reposent sur l’erreur humaine et ciblent des utilisateurs peu méfiants sur l’ensemble du réseau. Les organisations doivent avoir une visibilité complète et être capables de comprendre les modèles de réseau pour identifier les attaques d’ingénierie sociale en temps réel, afin de pouvoir éliminer à la fois les attaques volumineuses et les attaques à faibles ressources.
À l’ère de l’IA, chaque seconde compte
Alors que la défense contre les cyberattaques devient de plus en plus complexe, chaque seconde compte. Le temps d’atténuation est un facteur essentiel dans le processus décisionnel d’une organisation, et une solution permanente capable de se défendre contre les attaques les plus graves offre aux entreprises la meilleure défense possible.
Les cyberattaques peuvent être préjudiciables aux entreprises, entraînant des revers financiers, des interruptions de production et des atteintes à la réputation. Cependant, cela peut être évité en mettant en œuvre les bonnes solutions, en prévenant efficacement ces attaques et en protégeant les entreprises contre les dommages.
Grâce à une cyberprotection continue, les organisations peuvent être assurées que les « mauvais » acteurs seront bloqués, ce qui permettra aux entreprises de rester opérationnelles.
La prévention des cyberattaques ne sera efficace que si les entreprises ont un contrôle total sur ce qui se passe sur leur réseau et comprennent les liens entre le trafic et les applications. La visibilité sur l’ensemble du trafic et des opérations du réseau est essentielle pour relever les nouveaux défis auxquels les entreprises sont confrontées aujourd’hui dans ce monde d’outils d’IA génératifs et de cyberattaques.
