L’intelligence artificielle (IA) générative continue de montrer ses limites, mais tente sans cesse de les dépasser. C’est dans cette optique qu’OpenAI vient de dévoiler CriticGPT, un nouveau modèle d’IA conçu pour repérer les erreurs dans le code généré par GPT-4. Cette avancée pourrait marquer un tournant dans l’amélioration de la qualité des grands modèles de langage, un enjeu majeur pour l’industrie de l’IA.
Basé sur GPT-4 et formé à l’aide du framework RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), CriticGPT a démontré des performances significatives, selon ses concepteurs. Toujours selon OpenAI, les utilisateurs assistés par CriticGPT pour réviser le code généré par ChatGPT surpassent ceux sans assistance dans 60 % des cas, soit une amélioration appréciable de la précision et de la fiabilité du code produit.
Un processus de formation rigoureux
Le développement de CriticGPT impliquait un processus de formation intensif sur un vaste ensemble de données de code contenant des erreurs. Des formateurs humains ont été utilisés pour insérer délibérément des erreurs dans le code et fournir des exemples de feedback, simulant ainsi la détection d’erreurs réelles, selon le document.
Cette approche a permis à CriticGPT de développer une capacité accrue à identifier les problèmes dans le code généré par l’IA. Les résultats sont intéressants : CriticGPT était 63 % plus efficace que ChatGPT dans la détection des erreurs, une amélioration substantielle qui pourrait avoir des implications majeures pour le développement de logiciels assistés par l’IA.
Limites persistantes
Malgré ces avancées prometteuses, CriticGPT n’est pas sans limites. Le modèle a été principalement formé sur des chaînes de code courtes et n’a pas encore été testé sur des tâches longues et complexes, ce qui pourrait limiter son utilité dans des scénarios de développement réels.
De plus, comme de nombreux modèles d’IA, CriticGPT n’est pas à l’abri du phénomène d’hallucination, générant parfois des réponses factuellement incorrectes. Ces défis soulignent la nécessité d’une amélioration continue et d’une évaluation rigoureuse avant toute intégration potentielle dans les outils de développement courants.
Perspectives d’avenir
Bien qu’OpenAI n’ait pas annoncé de projet immédiat de rendre CriticGPT accessible au public, son développement ouvre des perspectives intéressantes pour améliorer les modèles d’IA existants. Il souligne également au passage que l’IA générative est souvent synonyme de « bug to the core » !
L’intégration potentielle de cette technologie dans ChatGPT pourrait améliorer considérablement la qualité et la fiabilité du code généré par l’IA, bénéficiant ainsi à la communauté des développeurs et à l’industrie technologique dans son ensemble. En attendant : soyez prudent avec l’IA, qui doit toujours être soumise à un regard critique, piloté par l’intelligence humaine naturelle.
XS
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