Intelligence artificielle générative Il s’agit d’un type d’intelligence artificielle (IA) capable de générer du contenu tel que du texte, des images ou encore des vidéos, à partir de l’analyse de données et de l’apprentissage.
Apprentissage automatique Pour une IA, il s’agit du processus d’apprentissage à partir d’une base de données. Pour exploiter ces données, le machine learning peut utiliser différentes méthodes : régression linéaire, arbres de décision, réseaux de neurones, etc.
L’apprentissage en profondeur Sous-catégorie de l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond utilise le réseau neuronal comme architecture. Il est particulièrement performant pour réaliser des apprentissages non supervisés mais nécessite une base de données volumineuse et donc une puissance de calcul élevée.
Enseignement supervisé Le fait que l’intelligence artificielle repose sur des données explicitement labellisées par les humains. Par exemple, après avoir assimilé des milliers de photos de chats identifiés par des humains, l’IA sera capable de repérer des similitudes et de reconnaître un chat. A l’inverse, l’apprentissage non supervisé repose sur des données non étiquetées par les humains.
Algorithme C’est une série d’instructions logiques pour atteindre un objectif. L’algorithme est un schéma écrit pour être compris par les humains (informaticiens, mathématiciens, chercheurs…), mais se traduit concrètement en programme informatique.
Réseau neuronal Il s’agit d’une architecture informatique en informatique où chaque unité de calcul traite une fonction bien spécifique. Un neurone informatique s’active lorsqu’il identifie les informations qu’il traite spécifiquement. La reconnaissance faciale utilise un réseau de neurones où chaque neurone traite des données : le nez, les yeux, la peau, etc.
Chatbot Programme informatique capable de converser avec un humain, par écrit ou par synthèse vocale.
LLM Un « Large Language Model », traduit par « grand modèle de langage » en français, est un programme d’IA ayant assimilé une quantité de données suffisamment importante pour pouvoir interagir avec les humains. Le modèle GPT (développé par OpenAI) pour le chatbot Chat GPT est de loin le plus connu, devant d’autres concurrents comme Gemini (Google) ou Claude (Anthropic).
Ingénierie rapide C’est l’art de savoir communiquer efficacement avec l’IA pour tirer le meilleur parti de ses capacités. Il s’agit concrètement du texte rédigé par un utilisateur qui formule une requête. Il s’agit de poser les bonnes questions pour obtenir des réponses pertinentes.
Réglage fin Cela consiste à utiliser un modèle d’intelligence artificielle pour faire fonctionner un logiciel qui sera spécialisé dans une action précise. De nombreuses start-up procèdent à la mise au point : elles créent et commercialisent leurs logiciels qui s’appuient sur des modèles d’intelligence artificielle déjà existants.
IA forte / singularité Les IA actuellement développées relèvent des « IA faibles », supervisées par des humains. Le concept d’« IA forte » en est encore au stade de la science-fiction. Ce serait l’émergence d’une intelligence artificielle qui, par l’apprentissage, finirait par se rapprocher de celle de l’esprit humain et pourrait conduire à un événement appelé singularité, c’est-à-dire l’acquisition par l’IA d’une forme de conscience.
