Flowise – Créez des applications LLM sans codage

Ce serait quand même cool si nous pouvions créer des applications basées sur l’IA sans avoir à écrire une seule ligne de code, vous ne pensez pas ?

Ah mais attendez, c’est effectivement possible ! Et comment ? Eh bien, grâce à Flowiseun outil open Source dont la mission est de démocratiser l’accès aux grands modèles de langage (LLM) comme GPT-3 ou LLaMA.

Grâce à une interface intuitive glisser-déposer, Flowise permet aux développeurs de tous niveaux de concevoir et de déployer rapidement des chatbots avancés capables de répondre à des requêtes complexes. De cette façon, plus de temps perdu à coder des fonctionnalités de base, votre travail consiste simplement à innover et à vous amuser !

Parmi les fonctionnalités phares de Flowise, on retrouve :

• Une bibliothèque de plus de 100 intégrations prêtes à l’emploi (Langchain, LlamaIndex, etc.) pour enrichir vos agents
• Un éditeur visuel pour orchestrer et enchaîner facilement les différents composants de vos applications
• La capacité de créer agents autonomescapable d’effectuer des tâches complexes en utilisant différents outils et sources de données
• Un système de mise en cache et de stockage pour optimiser les performances et les coûts
• Options de déploiement flexibles (API, SDK, widget) pour intégrer vos créations dans n’importe quelle application

Pour vous donner quelques idées, Flowise peut vous aider à créer un chatbot spécialisé pour votre boutique en ligne, un assistant personnel pour gérer votre productivité ou encore un outil de recherche intelligent pour votre base de connaissances.

Comme je le disais, la plateforme est entièrement open Source et peut même fonctionner en mode « air-gapped » (sans connexion à internet) avec des modèles fonctionnant en local, ce qui est pratique si vous avez des projets plus sensibles.

Pour débuter avec Flowise, rien de plus simple :

1. Installez Node.js (version 18.15.0 ou supérieure)
2. Exécutez la commande npm install -g flowise pour l’installer
3. Lancez l’application avec npx flowise start
4. Ouvrez votre navigateur sur http://localhost:3000 et c’est parti mon kiki.

Vous pouvez également utiliser l’image Docker si vous préférez.

Ensuite, pour vous familiariser avec l’outil, vous pouvez utiliser l’un des modèles fournis pour réaliser un agent conversationnel avec mémoire, un chatbot capable d’analyser des documents PDF et Excel ou encore un assistant personnel multitâche. Et pour les plus aventureux, Flowise propose également une API et un SDK complets pour intégrer vos conceptions dans n’importe quel projet.

Si cela vous intéresse, rendez-vous sur le site officiel.