La célèbre université de Stanford vient de publier son AI Index Report. Une somme de plus de 500 pages qui est devenue, de facto, la référence mondiale sur l’état de développement de l’Intelligence Artificielle et de l’industrie.
Résumé en 10 points clés :
1- L’IA ne surpasse pas encore l’humain
L’intelligence artificielle (IA) est efficace dans certains domaines, mais pas encore dans tous. L’IA excelle dans l’analyse d’images, la compréhension visuelle et le langage. Les futurs défis de l’IA incluent les mathématiques avancées, le raisonnement logique et la planification.
2- Le secteur privé domine la recherche
L’industrie privée continue de dominer la recherche de pointe en intelligence artificielle (IA). En 2023, l’industrie privée a produit 51 modèles d’apprentissage automatique, tandis que le monde universitaire n’en a contribué que 15.
21 modèles ont fait l’objet d’un développement conjoint entre entreprises et universités.
3- Leinflation croissante des modèles d’apprentissage
Les modèles avant-gardistes deviennent de plus en plus chers. Selon les estimations d’AI Index, les coûts de formation de modèles d’IA de pointe ont atteint des niveaux sans précédent. Par exemple, le modèle d’apprentissage GPT-4 d’OpenAI a nécessité environ 78 millions de dollars tandis que le Gemini Ultra de Google coûte 191 millions.
4– Les Etats-Unis sont en tête devant l’Europe et la Chine
Les États-Unis comptent 61 modèles LLM contre 21 en Europe et 15 en Chine.
5– Pas de normes pour une IA responsable
Il n’existe pas encore de modèles suffisamment robustes et standardisés pour un développement responsable de l’IA.
Open AI, Google et Anthropic testent leurs modèles sur différents critères.
6– Explosion des investissements dans l’IA générative
Les investissements dans l’IA générative ont quintuplé depuis 2022 pour atteindre 25,2 milliards de dollars.
Les principaux acteurs de l’IA générative sont OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection.
7- Améliorations notables de la productivité et de la qualité
Dans le monde du travail, toutes les études concluent à une augmentation notable de la qualité et de la productivité de l’Intelligence Artificielle.
Cependant, certaines études mettent en garde contre une baisse des performances sans un encadrement approprié.
8- Une accélération du progrès scientifique
Depuis 2022, portés par des modèles dédiés comme AlphaDev ou GNoMe, les nouveaux modèles d’IA ont considérablement accéléré la découverte scientifique.
9- Rattrapage réglementaire
Les États-Unis sont passés d’une seule loi sur l’IA à 25 d’ici 2023.
Sur un an, le nombre de réglementations liées à l’Intelligence Artificielle a augmenté de 56,3%.
10- Une inquiétude croissante du grand public
Un sondage Ipsos révèle qu’en un an, la proportion de personnes pensant que l’intelligence artificielle (IA) affectera radicalement leur vie dans les trois à cinq prochaines années est passée de 60 % à 66 %.
De plus, 52 % des personnes interrogées se disent nerveuses à l’égard des produits et services d’IA, soit une augmentation de 13 points de pourcentage par rapport à 2022. Aux États-Unis, les données du Pew Research Center indiquent que 52 % des Américains se disent plus inquiets qu’enthousiastes. L’IA, contre 38 % en 2022.
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