La technologie a rapidement fait des progrès significatifs. Grâce aux nouvelles techniques de formation, les réponses semblent plus précises et plus pertinentes.
Cet été, de nombreuses valeurs technologiques américaines ont vu leurs cours baisser. De nombreux acteurs du marché semblent de plus en plus sceptiques quant aux investissements importants dans l’intelligence artificielle (IA).
Mais malgré les pertes de prix subies récemment, l’indice Nasdaq, à forte domination technologique, a considérablement progressé cette année. Cela est dû en partie aux attentes élevées en matière d’intelligence artificielle. Cependant, de plus en plus d’investisseurs se demandent si cette technologie n’a pas suscité de trop grands espoirs.
Derek Glynn, gestionnaire de portefeuille chez BNP Paribas Asset Management, ne partage pas ces doutes. Il déclare à propos de l’IA générative : « Je suis convaincu qu’elle peut conduire à davantage d’innovation économique et de productivité, et cette conviction s’est renforcée au fil du temps. »
La technologie a rapidement fait des progrès significatifs. Grâce aux nouvelles techniques de formation, les réponses semblent plus précises et plus pertinentes. De plus, les utilisateurs interagissent de mieux en mieux avec les modèles, ce qui améliore leurs performances.
Derek Glynn voit déjà des signes des avantages en termes de productivité que l’IA peut apporter à l’économie. « Les développeurs de logiciels, par exemple, peuvent utiliser des outils d’IA générative pour les aider à écrire du code. » Étant donné que les succès économiques doivent une part de plus en plus importante à la contribution des logiciels, les gains de productivité réalisés dans ce domaine tendent également à avoir un impact plus que proportionnel. « En termes de disponibilité à accueillir cette nouvelle technologie, on constate qu’un nombre croissant d’entreprises s’intéressent à cet outil. Cela est vrai même dans les secteurs hautement réglementés qui gèrent des données sensibles, par exemple les services financiers et la santé.
L’essor de l’IA n’est pas comparable à la bulle Internet
Compte tenu de l’intérêt croissant pour les technologies d’IA, les grands fournisseurs de services cloud prévoient des investissements importants afin de pouvoir mettre à disposition la puissance de calcul nécessaire. « Certains acteurs du marché craignent que cela puisse entraîner un gaspillage de capital. Les pessimistes vont même jusqu’à faire des comparaisons avec l’ère Internet de la fin des années 90 et du début des années 2000, qui s’est terminée par l’éclatement de la bulle Internet », note Derek Glynn. Il ne croit cependant pas que cette analogie soit valable et souligne des différences importantes : « Tout d’abord, de nombreuses valeurs technologiques à méga-capitalisation actuelles ont déjà une activité primaire solide qui leur permet de générer un flux de trésorerie important. En outre, ils disposent généralement de bilans solides et de bonnes réserves de liquidités.» Ils pourraient donc relativement bien supporter le poids des investissements prévus. Le gestionnaire de portefeuille s’attend à un retour sur investissement globalement positif, même s’il estime qu’il y aura probablement des différences entre les différentes sociétés.
Outre les services cloud, Derek Glynn voit de nombreux autres secteurs bénéficier d’investissements massifs dans l’IA. « Parmi les grands gagnants figurent les entreprises qui fabriquent des semi-conducteurs et des équipements pour la production de semi-conducteurs. Sans eux, cette technologie ne serait pas possible », explique le gestionnaire de portefeuille. Mais des opportunités s’offrent également aux entreprises d’autres secteurs que la Tech. Ils pourraient gagner de l’argent en participant au développement de centres de données. Derek Glynn cite des exemples : « Les entreprises industrielles qui proposent des solutions de refroidissement pourraient en faire partie, tout comme les entreprises du secteur des énergies renouvelables. Parce que de nombreux prestataires de services numériques sont tenus de respecter l’objectif « Net Zero ».
Les entreprises de cybersécurité pourraient également en bénéficier. « Il faut protéger les nouveaux outils puissants d’IA contre les cyberattaques », note l’expert. “L’authentification automatique est un domaine intéressant, car les modèles d’IA agiront de plus en plus de manière autonome, tout en interagissant les uns avec les autres.”
En revanche, Derek Glynn conseille de se méfier des entreprises qui ne s’adaptent pas assez vite et qui pourraient donc être évincées du marché. Pour certains éditeurs de logiciels, la concurrence pourrait s’intensifier, en particulier s’ils ne disposent pas de leurs propres données ou si d’autres facteurs rendent plus difficile l’entrée de nouveaux acteurs sur ce segment de marché.
Dans différents domaines, l’IA sera bientôt la norme
Dans d’autres secteurs, les applications d’IA deviendront bientôt des usages standards. C’est ce qu’attend le gestionnaire de portefeuille, par exemple dans le cadre du trading en ligne. « Les capacités de l’IA ne permettront pas nécessairement aux entreprises de se démarquer de la concurrence. Ce n’est qu’une question de temps avant que chaque grand site de commerce électronique dispose d’un copilote basé sur l’IA, qui aidera les consommateurs à faire leurs achats et à trouver les articles qu’ils souhaitent, tout en répondant à leurs questions. Mais il ne sera pas nécessairement monétisable grâce à une expansion des activités existantes.
Pour les développements futurs, Derek Glynn attend plus de clarté en termes de réglementation liée à l’IA et une plus grande attention à la question des risques. « Il reste encore beaucoup à faire dans des domaines tels que le droit d’auteur, la sécurité et la confidentialité des données, la désinformation et la sécurisation de l’IA en général. »
