Les pilotes gagnent des courses, c’est un fait incontesté. Cependant, les pilotes ne montent pas seuls sur le podium. Derrière eux se trouvent des équipes dédiées qui veillent à ce que tous les atouts soient exploités afin d’assurer la victoire, y compris toutes les données disponibles.
C’est pourquoi les équipes de course Aston Martin, Ducati et Porsche ont renouvelé leur partenariat avec NetApp, afin d’innover plus rapidement sur et hors piste. Les trois équipes étaient toutes présentes lors de la conférence NetApp INSIGHT 2024 à Las Vegas, pour partager les détails des partenariats, ainsi que leur stratégie en matière de données avant les courses dans leurs ligues respectives.
« Les pilotes et l’équipe derrière eux sont des facteurs importants pour remporter une course, mais vous devez leur donner les meilleures opportunités et possibilités de travailler. Pour cela, ils doivent avoir accès aux derniers outils et données disponibles », a déclaré Paul Stiegle, propriétaire de produit informatique et ingénieur logiciel chez Porsche Motorsport.
Pour l’équipe de Formule 1 Aston Martin, le partenariat avec NetApp s’est principalement fait pour deux raisons. Le premier était de s’assurer que les plates-formes déployées soient robustes, durables et efficaces, tant sur les courses qu’au siège de l’usine.
Deuxièmement, Aston Martin exploite NetApp pour améliorer ses décisions commerciales, notamment en matière d’engagements avant-vente et de cartographie stratégique. Selon Stuart Bailey, responsable de l’infrastructure d’Aston Martin F1, l’équipe vient de déployer une grille de stockage sur site à l’échelle du pétaoctet, qui regroupera toutes leurs données en un seul endroit et leur donnera une plate-forme pour exploiter les capacités de l’IA.
Par ailleurs, l’équipe vient de mettre en service une nouvelle unité FlexPod dans son usine, qui deviendra son nouveau cluster informatique. FlexPod est la plateforme hybride de NetApp combinant calcul, stockage, mise en réseau et gestion pour aider les clients à accélérer la fourniture de charges de travail modernes et à pérenniser leurs environnements.
En règle générale, Aston Martin F1 effectue des analyses de données approfondies dans tous les secteurs de l’entreprise.
“Nous disposons d’un modèle de simulation de véhicule développé en interne, que nous utilisons pour peaufiner les conflits et les paramètres de la voiture pour tout, des réglages pour un virage particulier à un tour complet, qui aide à prendre des décisions pour l’environnement de piste lorsque nous sommes à court de course et nous voulons régler la voiture de manière optimale », a déclaré Bailey.
Pour exécuter la dynamique des fluides computationnelle, ainsi que l’analyse par éléments finis, cette dernière afin de voir comment les structures réagissent à la charge et à la force, Aston Martin F1 exploite une plate-forme de calcul haute performance, qui est une plate-forme d’analyse aérodynamique restreinte.
“Cela nous aide à prendre des décisions quant à la manière dont nous développons la voiture, aux pièces à développer et à la manière dont nous concevons ceci et cela. C’est formidable de pouvoir comprendre comment les pneus et la voiture dans son ensemble vont réagir à la charge avant de fabriquer quelque chose. Ces informations nous permettent de prendre de bonnes décisions sur la manière dont nous développons le véhicule », a-t-il déclaré.
Pendant ce -, en Formule E, l’équipe Tag Heuer Porsche a terminé deuxième lors de la saison 2023-2024, avec un total de 332 points. Lors de la première course de la saison au Grand Prix de São Paulo, l’équipe s’est classée troisième, tandis que le pilote António Félix da Costa a décroché la deuxième place.
Selon Stiegle, des tonnes de données sont produites chaque milliseconde pendant laquelle l’équipe fait rouler ses voitures. Il est donc très important d’exploiter les enseignements de ces données afin d’améliorer les performances du conducteur et du véhicule.
« Nous mesurons la vitesse du véhicule, chaque position de la pédale de frein, chaque température et chaque pression des pneus », a-t-il expliqué.
En termes d’infrastructure, Porsche a décidé d’opter pour le déploiement dans le cloud, en utilisant la plateforme de gestion de données NetApp Cloud Volumes ONTAP.
“Avec ONTAP, nous avons la possibilité d’avoir une structure unifiée de nos données et nous avons de la flexibilité, que nous soyons sur la piste, dans notre centre de développement ou si nous l’utilisons avec l’automatisation dans le cloud”, Stiegle expliqué.
Comme beaucoup de ses pairs, Porsche a également exploré l’utilisation de l’IA pour exploiter des informations intelligentes sur les données, en particulier pour la configuration de la voiture lors des sessions de simulation.
« Dans le passé, nous utilisions ce modèle très compliqué pour calculer ce qui se passait lorsque nous utilisions telle configuration de voiture, ou telle configuration, et cela prenait plusieurs minutes pour calculer jusqu’à ce que nous obtenions un résultat. Souvent, vous n’avez pas beaucoup de -, vous devez donc savoir exactement quelles modifications apporter rapidement », a ajouté l’ingénieur logiciel.
Pour résoudre le problème, Porsche a formé un modèle d’IA, qui a fait passer le - de calcul de quelques minutes à quelques secondes.
« Nous devons préparer les données et nous devons souvent recycler le modèle en fonction de ce que nous avons vu sur la piste jusqu’à présent. Par conséquent, nous devons être en mesure de transférer rapidement les données de la voiture vers notre stockage, puis de les modéliser », a-t-il poursuivi.
En MotoGP, Ducati a décroché la première place, tant dans les catégories Championnat des équipes que Championnat des constructeurs pour la saison 2024. Alors que la nouvelle saison vient de démarrer, l’équipe de course est déterminée à conserver son titre.
Le soutien de NetApp est essentiel au succès de Ducati. Ducati exploite NetApp sur et hors piste, les deux équipes travaillant de manière transparente.
“Tous reçoivent les données que nous obtenons dès que la moto entre dans le garage, et ils travaillent sur ces données très, très rapidement avec nos outils, car nous devons définir les nouveaux réglages de la moto de manière très, très rapide. un - très court pour pouvoir donner un avantage à nos coureurs. Il est très important d’avoir un partenaire qui nous permette d’échanger des données à la vitesse de la lumière », a déclaré Roberto Canè, directeur de l’eMobilité chez Ducati Motor Holding.
Contrairement à Porsche, l’équipe MotoGP a privilégié une infrastructure sur site, même si elle ne ferme pas les portes du cloud.
« Pour le moment, nous utilisons une structure sur site et une structure dédiée sur le circuit. On pense au cloud, mais on s’inquiète un peu de la confidentialité des données. Donc, pour le moment, nous restons toujours avec des données sur site et des serveurs côté piste. Il était très important d’avoir un partenaire comme NetApp qui soit capable de nous fournir le produit FlexCache, par exemple, afin d’être sûr que ces données circulent en toute sécurité vers Ducati », a-t-il expliqué.
Sur la piste, de nombreux retards peuvent survenir : le remplacement des pneus peut prendre quelques secondes de trop, les systèmes de communication peuvent mal fonctionner ou le véhicule peut soudainement perdre de la puissance. Bien qu’inévitables dans un sport de compétition, bon nombre de ces défis peuvent être atténués grâce à l’IA et à l’analyse des données.
« Aucun retard ne serait le meilleur des retards, mais ce serait impossible. Cependant, avec chaque seconde gagnée, vous disposez de plus de - pour décider de ce que vous allez faire, notamment pendant la course d’endurance. C’est très important lorsque vous devez décider quand faire le prochain arrêt au stand, etc. Avec chaque seconde dont nous disposons, nous gagnons des opportunités de faire des arrêts aux stands plus tard ou plus tôt, ou de changer quelque chose dans les réglages », a déclaré Stiegle.
En effet, l’accès aux données dans le paysage des entreprises d’aujourd’hui ne peut pas être retardé – pas lorsque la vitesse est le mot d’ordre. Cela est particulièrement vrai pour Ducati, qui a eu du mal à accéder aux données des usines pendant la pandémie. La plupart de son personnel étant à domicile, il n’y avait aucun moyen d’obtenir des données en - réel. Suite à son partenariat avec NetApp, l’entreprise a réalisé un 360° complet, culminant avec ses victoires majeures au cours de la saison 2024.
