La Banque des règlements internationaux est optimiste quant aux applications de l’apprentissage automatique – malgré de nombreuses limites.
L’intelligence artificielle prend rapidement et largement le contrôle de l’économie – et les banquiers centraux pourraient passer à côté de la ruée vers l’or, selon un nouveau rapport publié aujourd’hui (25 juin).
L’étude réalisée pour la Banque des règlements internationaux appelle les banques centrales à repenser leur utilisation des données face au tsunami technologique.
“L’IA a pris d’assaut le monde et a déclenché une ruée vers l’or”, a déclaré à la presse Hyun Song Shin, directeur de recherche de l’influente institution basée à Bâle, ajoutant que la technologie “affecte” l’activité principale des banques centrales en tant que gestionnaires de l’économie. avenir”. économie “.
En particulier, l’IA peut « analyser les données et trouver des aiguilles dans une botte de foin, permettant ainsi des prévisions économiques plus sophistiquées » qui aident les banquiers centraux à lutter contre l’inflation, a déclaré Shin.
Les résultats seront probablement cruciaux, étant donné que la BRI – un regroupement des banques centrales du monde – joue un rôle clé dans l’établissement de normes pour le secteur financier – et que l’IA est un domaine très sensible pour de nombreux régulateurs financiers.
À Bruxelles, la Commission européenne – qui vient d’adopter une loi révolutionnaire pour réglementer l’IA – examine si son utilisation dans le secteur bancaire pourrait conduire à des biais, à la panique ou simplement à de mauvais conseils.
Shin reconnaît certaines de ces lacunes, notamment la capacité de grands modèles de langage comme ChatGPT à donner en toute confiance de mauvaises réponses.
“Les hallucinations sont une caractéristique plutôt qu’un bug de ces modèles”, indique le rapport du BRI, ajoutant que leur “schéma distinctif d’échec” suggère qu’ils manquent d’une véritable compréhension.
Pourtant, Shin s’est également montré positif quant à l’utilisation actuelle de l’IA dans le secteur financier commercial – un domaine de l’économie auquel les banquiers centraux s’intéressent particulièrement.
En entreprenant les procédures répétitives que de nombreuses banques doivent effectuer, telles que la conformité, « il a été prouvé que les outils d’apprentissage automatique rendent ces tâches beaucoup plus faciles… sans faire grand-chose en termes d’introduction de nouveaux types de risques », a déclaré Shin.
Shin a souligné une étude suggérant qu’un type particulier de technologie d’IA connu sous le nom de réseau neuronal graphique peut détecter près de quatre cas sur cinq de blanchiment d’argent transfrontalier, contre un taux de réussite de seulement 17 % en utilisant un modèle traditionnel basé sur des règles. .
“Le gain en efficacité et en précision est tout simplement extraordinaire”, a déclaré Shin à propos des méthodes d’IA.
Comme pour d’autres vagues technologiques précédentes, on craint que l’avènement de l’IA n’entraîne un chômage généralisé à mesure que les machines remplacent les travailleurs humains.
Mais Shin semblait serein à l’idée que cela puisse arriver dans son propre secteur, ou que Christine Lagarde ou Jerome Powell soient remplacés par des robots.
“Je pense que c’est probablement un peu tiré par les cheveux”, a-t-il déclaré à propos de l’idée selon laquelle l’IA pourrait supplanter les banquiers centraux. “Le jugement ne se limite pas à trouver des aiguilles dans une botte de foin.”
