Les débats autour de l’augmentation de la présence de contenu généré par l’intelligence artificielle prendre une nouvelle dimension. Des analyses récentes montrent une prolifération notable de ces contenus, notamment sur des plateformes comme Medium.
Une prévalence inattendue des articles générés par l’IA
Selon certaines études, environ 7% des articles publiés sur les sites d’actualités sont générés par l’IA. Cependant, ce chiffre est bien plus élevé sur certains sites spécifiques comme Medium, où il dépasse les 40 %. Cette différence soulève des questions sur l’authenticité et la qualité des informations disponibles en ligne.
Des sociétés spécialisées dans la détection de contenus générés par l’IA, comme Pangram Labs et Originality AI, ont réalisé des analyses approfondies. Ces entreprises ont constaté qu’un nombre important d’articles traitant de sujets variés comme les cryptoactifs, le marketing, le SEO, ou encore la technologie, sont produits par des algorithmes. Par exemple, parmi les articles étiquetés « NFT » sur Medium, près de 78% sont suspectés être écrit par l’intelligence artificielle.
L’impact différencié selon les thématiques abordées
Il est intéressant de constater que l’usage de l’IA semble varier considérablement selon les thématiques abordées. Dans l’industrie de la beauté, de nombreux articles sponsorisés font appel à des rédacteurs externalisés utilisant l’IA pour générer du contenu. En revanche, les articles technologiques et financiers semblent également fortement concernés par cette tendance. Là Technologiela finance, et la science sont des secteurs où l’on observe beaucoup de contenus manipulés, souvent liés à des arnaques liées aux crypto-actifs.
Selon McKenzie Sadeghi de NewsGuard, une société qui surveille la désinformation en ligne, le contenu généré par l’IA comprend principalement des sujets liés aux crypto-actifs, au marketing et au référencement. Cela révèle un comportement opportuniste visant à attirer des lecteurs par des moyens automatisés et potentiellement peu scrupuleux.
Réactions et mesures prises par les plateformes
Tony Stubblebine, PDG de Medium, nie l’importance des données présentées par ces sociétés de détection. Il affirme que l’impact réel du contenu généré par l’IA est minime grâce à une combinaison de filtres anti-spam et de modération humaine. Cependant, les analyses révèlent que de nombreux articles soupçonnés d’être générés par l’IA reçoivent plusieurs « applaudissements » (équivalents à des « j’aime »), indiquant une audience notable dans certains cas.
Stubblebine mentionne également l’existence de comptes publiant massivement du contenu sans grande interaction, suggérant un impact négligeable. L’idée selon laquelle ce contenu n’affecte pas vraiment l’expérience des lecteurs de Medium est sujette à débat, notamment lorsque les articles en question abordent des sujets très suivis comme les crypto-monnaies.
Tendances mondiales et réactions internationales
En analysant à plus grande échelle, d’autres découvertes surprenantes émergent. Dans une étude portant sur 26 675 sites d’information, la start-up Pangram a constaté que près de 7 % des articles quotidiens étaient partiellement ou entièrement générés par l’IA. Une partie importante de ce contenu provient de pays comme le Ghana, qui arrive en tête avec près de 33 % des articles générés par l’IA. Viennent ensuite le Pérou, le Brésil, la Colombie et le Pakistan.
Ces chiffres mettent en lumière non seulement un problème technique mais aussi géopolitique. Certains pays semblent adopter ces technologies plus intensément que d’autres, ce qui pourrait influencer le paysage médiatique global.
Utiliser les outils de détection d’IA : avantages et limites
LE Outils de détection d’IA s’améliorent, mais ils ne sont pas infaillibles. Jon Gillham, PDG d’Originality AI, note que même si ces outils peuvent identifier les tendances croissantes en matière d’écriture d’IA, leur précision n’est pas absolue. Ils ont du mal à faire la distinction entre un texte entièrement généré par l’IA et un texte uniquement assisté par des outils d’intelligence artificielle, ce qui rend difficile de tirer des conclusions définitives sur chaque contenu individuel.
Néanmoins, ces détecteurs revêtent une importance indéniable pour identifier les évolutions des pratiques éditoriales numériques. Ils aident les chercheurs, les journalistes et le grand public à identifier et comprendre les nouvelles dynamiques à l’œuvre sur les différentes plateformes en ligne.
Le La montée en flèche du contenu généré par l’IA nécessite de vrais créateurs de contenu pour ajuster leurs stratégies. Des risques existent quant à la dilution de la qualité et de l’originalité du contenu disponible. Pour préserver l’intégrité de leurs publications, les plateformes devront redoubler d’efforts pour combiner une détection automatisée efficace avec une surveillance humaine active.
Ce contexte souligne l’importance d’une réglementation mûre et réfléchie pour équilibrer l’innovation technologique et l’éthique journalistique. Le maintien de normes élevées de vérification et d’authenticité est essentiel pour maintenir la confiance du public dans les médias en ligne.
