Une étude de l’Université de Reading a révélé que les réponses aux examens générées par l’IA passent souvent inaperçues auprès des correcteurs expérimentés. 94 % de ces réponses passent inaperçues et reçoivent des notes plus élevées que les réponses des étudiants. Les chercheurs appellent le secteur mondial de l’éducation à élaborer de nouvelles politiques et orientations pour résoudre ce problème. L’étude souligne la nécessité d’un accord sectoriel sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation et souligne la responsabilité des éducateurs de maintenir l’intégrité académique. L’Université de Reading prend déjà des mesures pour intégrer l’IA dans l’enseignement et l’évaluation afin de mieux préparer les étudiants à l’avenir.
Des recherches menées à l’Université de Reading montrent que les réponses générées par l’IA échappent souvent à la détection lors des évaluations académiques et peuvent surpasser les réponses des étudiants, ce qui nécessite une mise à jour globale des politiques et pratiques éducatives en matière d’IA.
Les chercheurs ont découvert que même les correcteurs d’examens expérimentés peuvent avoir du mal à identifier les réponses produites par l’intelligence artificielle (IA). L’étude, menée à l’Université de Reading au Royaume-Uni, fait partie d’une initiative des administrateurs universitaires visant à évaluer les risques et les avantages de l’IA dans la recherche, l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation. À la suite de leurs conclusions, des lignes directrices mises à jour ont été distribuées aux professeurs et aux étudiants.
Les chercheurs appellent le secteur mondial de l’éducation à suivre l’exemple de Reading et d’autres qui élaborent également de nouvelles politiques et orientations et à faire davantage pour répondre à ce problème émergent.
Dans un test rigoureux à l’aveugle d’un système d’examen universitaire réel, récemment publié dans PLOS ONEChatGPT a généré des réponses d’examen soumises pour plusieurs modules de psychologie de premier cycle qui sont passées inaperçues 94 % du temps et ont obtenu des notes moyennes plus élevées que les soumissions réelles des étudiants.
Il s’agit de l’étude en aveugle la plus vaste et la plus robuste de ce type à ce jour, visant à mettre au défi les éducateurs humains de détecter le contenu généré par l’IA.
Résultats de l’étude et impact pédagogique
Selon le professeur associé Peter Scarfe et le professeur Etienne Roesch, qui ont dirigé l’étude à l’École de psychologie et des sciences cliniques du langage de Reading, leurs conclusions devraient servir de « signal d’alarme » aux enseignants du monde entier. Une récente enquête de l’UNESCO menée auprès de 450 écoles et universités a révélé que moins de 10 % d’entre elles disposaient de politiques ou de directives sur l’utilisation de l’IA générative.
Le Dr Scarfe a déclaré : « De nombreuses institutions se sont éloignées des examens traditionnels pour rendre l’évaluation plus inclusive. Nos recherches montrent que comprendre comment l’IA affectera l’intégrité des évaluations pédagogiques est d’une importance internationale.
« Nous ne reviendrons pas nécessairement entièrement aux examens manuscrits, mais le secteur mondial de l’éducation devra évoluer face à l’IA.
« Le fait que nous ayons décidé de nous concentrer sur ce processus témoigne de la rigueur académique et de l’engagement de Reading en faveur de l’intégrité de la recherche. »
Considérations éthiques et utilisation de l’IA
Le professeur Roesch a déclaré : « En tant que secteur, nous devons nous mettre d’accord sur la manière dont nous attendons des étudiants qu’ils utilisent et reconnaissent le rôle de l’IA dans leur travail. Il en va de même pour une utilisation plus large de l’IA dans d’autres domaines de la vie afin d’éviter une crise de confiance dans la société.
« Notre étude met en lumière notre responsabilité en tant que producteurs et consommateurs d’informations. Nous devons redoubler d’efforts pour garantir l’intégrité académique et la recherche.
Le professeur Elizabeth McCrum, vice-chancelière adjointe chargée de l’éducation et de l’expérience étudiante à l’Université de Reading, a déclaré : « Il est clair que l’IA aura un impact transformateur sur de nombreux aspects de nos vies, y compris la façon dont nous enseignons aux étudiants et évaluons leur apprentissage.
« À Reading, nous avons entrepris un vaste programme de travail pour prendre en compte tous les aspects de notre enseignement, notamment en faisant un plus grand usage de la technologie pour améliorer l’expérience des étudiants et renforcer les compétences d’employabilité des diplômés.
« Les solutions consistent notamment à s’éloigner des idées dépassées en matière d’évaluation et à adopter des modèles plus adaptés aux compétences dont les étudiants auront besoin sur le lieu de travail, notamment grâce à l’utilisation de l’IA. Il est essentiel de partager des approches alternatives permettant aux étudiants de démontrer leurs connaissances et leurs compétences avec des collègues de toutes disciplines.
« Je suis convaincu qu’avec l’analyse détaillée que Reading a déjà réalisée dans tous nos cours, nous sommes en mesure d’aider nos étudiants actuels et futurs à découvrir et à bénéficier des développements rapides de l’IA. »
