BrainChip Holdings Ltd. a publié un livre blanc détaillant TENNs-PLEIADES (PoLynomial Expansion In Adaptive Distributed Event-based Systems), une méthode de paramétrage des noyaux temporels qui réduit les coûts de mémoire et de calcul tout en capturant efficacement les corrélations temporelles à longue portée, améliorant ainsi les performances dans divers tâches spatio-temporelles. TENNs-PLEIADES excelle dans l’exécution directe d’une classification spatio-temporelle sur les données provenant de capteurs basés sur des événements. Ces capteurs offrent une latence très faible et, jusqu’à présent, traiter leurs signaux de manière raisonnée représentait un défi de taille.
En utilisant un paramétrage de noyau unique basé sur des polynômes orthogonaux, TENNs-PLEIADES atteint des performances sur trois ensembles de données spatio-temporelles distinctes. TENNs-PLEIADES est la dernière avancée technologique ajoutée au portefeuille de propriété intellectuelle de BrainChip et une extension des réseaux neuronaux basés sur les événements temporels (TENN), l’approche de l’entreprise en matière de streaming et de données séquentielles. Il complète le processeur neuronal de l’entreprise, Akida IP, une technologie basée sur les événements qui est intrinsèquement moins gourmande en énergie que les accélérateurs de réseaux neuronaux conventionnels.
Une puissance inférieure permet une plus grande évolutivité et des coûts d’exploitation inférieurs. Akida ? par BrainChip prend en charge l’apprentissage et l’inférence incrémentiels à grande vitesse dans une grande variété de cas d’utilisation.
Les marchés sur lesquels la technologie Essential AI de BrainChip aura un impact comprennent la prochaine génération de voitures intelligentes, de maisons intelligentes et d’IoT industriel.
