((Traduction automatique par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto))
(Réécriture du paragraphe 1)
OpenAI a dévoilé mardi une série de nouveaux outils qui permettraient aux développeurs de créer plus facilement des applications basées sur sa technologie d’intelligence artificielle, alors que le fabricant de ChatGPT se bat avec les géants de la technologie pour rester dans la course à l’IA générative.
La start-up MSFT.O, soutenue par Microsoft, a déclaré qu’un nouvel outil en temps réel, déployé immédiatement pour des tests, permettrait aux développeurs de créer des applications vocales IA à l’aide d’un seul ensemble d’outils. ‘instructions.
Auparavant, les développeurs devaient passer par au moins trois étapes : d’abord transcrire l’audio, puis exécuter le modèle de texte généré pour obtenir une réponse à la requête, et enfin utiliser un modèle de synthèse vocale séparé.
Une grande partie des revenus d’OpenAI provient d’entreprises qui utilisent ses services pour créer leurs propres applications d’IA, ce qui fait du déploiement de capacités avancées un argument de vente clé.
La concurrence s’est également intensifiée à mesure que les géants de la technologie, dont Alphabet GOOGL.O, la société mère de Google, intègrent dans leurs activités des modèles d’IA capables d’analyser différentes formes d’informations telles que la vidéo, l’audio et le texte.
OpenAI s’attend à ce que ses revenus passent de 3,7 milliards de dollars en 2024 à 11,6 milliards de dollars l’année prochaine, a rapporté Reuters le mois dernier. L’entreprise est également en train de lever 6,5 milliards de dollars de financement, ce qui pourrait la valoriser à 150 milliards de dollars.
Dans le cadre de la présentation de mardi, OpenAI a présenté un outil de réglage fin des modèles après formation, qui permettrait aux développeurs d’améliorer les réponses générées par les modèles à l’aide d’images et de texte.
Ce processus de raffinement peut inclure des commentaires d’humains qui donnent au modèle des exemples de bonnes et de mauvaises réponses en fonction de ses réponses.
L’utilisation d’images pour affiner les modèles leur donnerait de meilleures capacités de compréhension des images, permettant des applications telles que l’amélioration de la recherche visuelle et de la détection d’objets pour les véhicules autonomes, a déclaré OpenAI.
La startup a également dévoilé un outil qui permettrait aux petits modèles d’apprendre des plus grands, ainsi que le « Prompt Caching » qui réduit de moitié certains coûts de développement en réutilisant des morceaux de texte que l’IA a préalablement traités.
