L’intelligence artificielle fascine autant qu’elle effraie pour notre avenir. Google tente un pari audacieux : mettre l’IA au cœur même de sa stratégie.
Google Cloud : immersion totale dans l’IA
Lors de la conférence Google Cloud à Las Vegas cette semaine, la société a démontré son engagement sans faille en faveur de l’intelligence artificielle.
Avec plus de 30 000 participants réunis pour découvrir les dernières innovations de Google Cloud, l’accent a été exclusivement mis sur l’IA générative. Bien que Google Cloud soit avant tout un fournisseur d’infrastructures et de plateformes cloud, cet aspect est passé au second plan, relégué dans le contexte de l’IA générative.
Google a annoncé une série d’améliorations de l’IA conçues pour aider les clients à tirer parti du modèle à grande échelle Gemini (LLM) et à améliorer la productivité sur la plate-forme. L’objectif est louable, mais de nombreuses démonstrations ont semblé trop simplistes, s’appuyant principalement sur des exemples internes à l’écosystème Google, alors que presque toutes les entreprises stockent une grande partie de leurs données en dehors de Google.
Gemini : le modèle de langage IA de Google
Implémenter l’IA générative
Malgré les avantages potentiels de l’IA générative dans la création de code, l’analyse de corpus de contenu et la compréhension des données de journaux, la création d’outils basés sur les modèles de Google présente des défis majeurs. Les entreprises, en particulier les grandes organisations, sont confrontées à une multitude d’obstacles lors de la mise en œuvre de technologies avancées telles que l’IA. Malgré les promesses de gains potentiels, la mise en œuvre réussie de l’IA générative nécessite une transformation numérique approfondie et un changement culturel qui peuvent être difficiles à réaliser pour de nombreuses entreprises.
Vineet Jain, PDG d’Egnyte, souligne qu’il existe deux types d’entreprises : celles qui ont déjà effectué une transition significative vers le cloud et celles qui sont à la traîne.
Les entreprises qui ont déjà adopté le cloud auront plus de facilité à adopter l’IA générative, tandis que celles qui sont à la traîne pourraient avoir du mal. Pour ces derniers, la mise en œuvre de l’IA générative pourrait les obliger à repenser leur stratégie de transformation numérique et à aborder les questions de sécurité et de gouvernance des données avant de pouvoir en bénéficier pleinement.
La réussite de la mise en œuvre de l’IA générative dépend en grande partie de la qualité des données. Les entreprises qui n’ont pas encore organisé et nettoyé leurs données auront du mal à les utiliser efficacement pour former des modèles d’IA. Bien que Google propose des outils pour faciliter l’ingestion et le nettoyage des données, ces solutions peuvent ne pas convenir aux entreprises qui ne sont pas encore prêtes pour le numérique.
Si Google mise tout sur l’IA générative, les entreprises doivent relever de nombreux défis pour en tirer pleinement parti. Malgré ses avantages potentiels, l’IA générative nécessite une transformation numérique approfondie, un nettoyage efficace des données et une culture organisationnelle favorable à l’innovation pour être pleinement exploitée.
