Un patch alimenté par l’IA pourrait aider les personnes souffrant de troubles de la voix

Un patch alimenté par l’IA pourrait aider les personnes souffrant de troubles de la voix
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Un petit appareil portable alimenté par l’intelligence artificielle pourrait aider les personnes souffrant de problèmes de cordes vocales ou de troubles de la voix à parler.

Le patch bioélectrique doux, fin et flexible développé par une équipe d’ingénieurs de l’Université de Californie à Los Angeles peut être porté sur la peau en dehors de la gorge. Il détecte les mouvements des muscles du larynx du porteur et les traduit en parole audible à l’aide de la technologie d’apprentissage automatique, avec une précision de près de 95 %.

« Les solutions existantes telles que les appareils électrolarynx portatifs et les procédures de ponction trachéo-œsophagienne peuvent être peu pratiques, invasives ou inconfortables »a déclaré Chen, qui dirige le groupe de recherche sur la bioélectronique portable à l’UCLA.

« Ce nouvel appareil présente une option portable et non invasive, capable d’aider les patients à communiquer pendant la période pré-traitement et pendant la période de récupération post-traitement pour les troubles de la voix »il ajouta.

Le petit patch se compose d’un composant de détection auto-alimenté, qui détecte et convertit les signaux générés par les mouvements musculaires en signaux électriques analysables, qui sont ensuite traduits en signaux vocaux à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique, et d’un composant d’actionnement qui transforme ces signaux en signaux vocaux. expression.

Le patch contient des micro-aimants qui génèrent un champ magnétique. Un mécanisme de détection magnétoélastique doux développé par l’équipe de Chen en 2021 lui permet de détecter les changements dans le champ magnétique lorsque les muscles laryngés bougent.

Le patch a été testé sur huit adultes en bonne santé qui prononçaient des phrases à voix haute et silencieusement, et sa précision était de 94,68 %. Les chercheurs espèrent élargir le vocabulaire de l’appareil grâce à l’apprentissage automatique et mener des tests plus approfondis auprès de personnes souffrant de troubles de la parole.

 
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