Un nouveau modèle météorologique basé sur l’IA peut fournir des prévisions sur 15 jours avec une précision et une rapidité sans précédent, a annoncé un laboratoire de Google, ouvrant la voie à des applications potentiellement vitales face à l’intensification du changement climatique.
GenCast, développé par le laboratoire londonien Google DeepMind, « a démontré de meilleures capacités de prévision » par rapport à la référence mondiale actuelle, a annoncé mercredi la société.
Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), qui produit des prévisions pour 35 pays, est considéré comme la référence mondiale en matière de précision météorologique.
Cependant, DeepMind a déclaré que GenCast a surpassé la précision des prévisions du CEPMMT dans plus de 97 % des 1 320 scénarios réels de 2019 sur lesquels les deux modèles ont été testés. Les détails des résultats ont été publiés dans la revue scientifique Nature.
La directrice du CEPMMT, Florence Rabier, a déclaré à l’AFP que ce projet représente un “premier pas” vers l’intégration de l’intelligence artificielle dans la prévision météorologique, mais qu’il s’agit déjà d’un “grand pas en avant”.
Le modèle a été formé sur quatre décennies de données sur la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique, de 1979 à 2018, et peut produire une prévision sur 15 jours en seulement huit minutes, contre plusieurs heures actuellement nécessaires.
“GenCast fournit de meilleures prévisions pour les conditions météorologiques quotidiennes et les événements extrêmes, jusqu’à 15 jours à l’avance”, selon un communiqué de DeepMind.
Les scientifiques mettent en garde contre l’intensification et la multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes dus au changement climatique d’origine humaine.
Cet été, une soudaine vague de chaleur au Maroc a tué au moins 21 personnes en seulement 24 heures. En septembre, l’ouragan Helene a tué 237 personnes en Floride et dans d’autres États du sud-est des États-Unis.
En août dernier, une série d’incendies à Hawaï a tué une centaine de personnes. Les autorités ont été critiquées par les habitants pour ne pas les avoir avertis à - du danger imminent.
DeepMind a rapporté que GenCast « surpassait systématiquement » le modèle de prévision actuel pour les vagues de chaleur extrêmes, les froids extrêmes et les vents forts.
« Des prévisions plus précises des risques météorologiques extrêmes peuvent aider les autorités à protéger davantage de vies, à prévenir les dommages et à économiser de l’argent. » » dit DeepMind.
