INRAE annonce aujourd’hui une avancée majeure dans la gestion des épidémies de grippe aviaire : jusqu’à présent, le traçage des contacts dans une exploitation où le virus était détecté reposait sur des fenêtres horaires fixes, souvent mal adaptées aux dynamiques de transmission du virus, propres à chacun. ferme. Une équipe de chercheurs franco-néerlandais propose désormais d’utiliser la modélisation mathématique pour optimiser l’identification des liens épidémiologiques entre élevages infectés. « En modélisant l’augmentation des mortalités quotidiennes observées dans les élevages infectés, les scientifiques ont développé une méthode capable d’estimer les dates probables des premières infections dans ces élevages. Cette méthode, intégrée dans une application en ligne, permettra aux services vétérinaires de mieux cibler les périodes critiques pour le traçage des contacts, économisant ainsi les ressources nécessaires à cette surveillance tout en augmentant l’efficacité des mesures de contrôle mises en place dans les élevages infectés. précise le communiqué. Cette avancée a fait l’objet d’une publication dans le Journal of the Royal Society Interface le 8 janvier 2025.
« Notre approche propose une solution sur mesure pour chaque élevage, permettant aux services vétérinaires de réagir plus rapidement et plus efficacement », explique Sébastien Lambert, chercheur toulousain à l’UMR de recherche IHAP.
L’application, accessible via un site Internet en ligne, a été testée sur 63 élevages infectés en France et aux Pays-Bas. Les résultats montrent une grande variabilité des dates de première infection, allant de 3 à 20 jours avant la détection officielle, soulignant l’importance d’une approche personnalisée de chaque élevage lorsque cela est possible.
Les chercheurs envisagent déjà d’étendre leur modèle à d’autres espèces de volailles et de l’adapter aux élevages vaccinés contre l’IAHP. Ce modèle pourrait également être étendu à d’autres maladies infectieuses animales émergentes.
Le lien vers l’application : https://first-inf.sk8.inrae.fr/
Santé