Des chercheurs australiens ont-ils trouvé la solution aux dangers de l’alcool au volant ? Selon leurs travaux, la technologie qui scanne les images des caméras de vidéosurveillance « intelligentes » peut aider à détecter les conducteurs ivres.
Pour ce faire, des chercheurs de l’Université Edith Cowan (ECU) ont regroupé plusieurs participants, répartis en trois groupes, selon leur taux d’alcoolémie. Et ces cobayes étant placés dans un simulateur de conduite. Ceci devant la caméra « intelligente » en question.
La caméra détecte le niveau d’alcool du conducteur
Cette dernière a ensuite analysé les traits du visage, la direction du regard et la position de la tête. Grâce à cela, elle a évalué le degré de consommation d’alcool des conducteurs. Et donc, leur capacité à bien conduire leur véhicule ou non.
Les premiers résultats sont plutôt encourageants. “Notre système détecte différents niveaux d’intoxication, avec une précision globale de 75 % sur les trois niveaux”, a expliqué Ensiyeh Keshtkaran, doctorante à l’ECU.
Cependant, le travail doit encore se poursuivre. Ces détections algorithmiques ne suffisent pas, selon les chercheurs. Car « ils sous-entendent que le conducteur ivre est déjà sur la route ». Cependant, cela « présente un risque pour lui-même et pour les autres ».
Des ambitions claires
Les chercheurs nourrissent toutefois de fortes ambitions concernant ces caméras. « Si les vidéos en basse résolution s’avèrent suffisantes, cette technologie pourrait être utilisée par des caméras de surveillance installées sur le bord de la route », selon les chercheurs. La police pourrait même en profiter, afin de « prévenir la conduite en état d’ivresse ».
Reste à définir la résolution d’image nécessaire pour que le test soit convaincant. En attendant, les travaux continuent. Mais nul doute que cette solution pourrait intéresser le législateur, alors que les caméras sont de plus en plus présentes dans les voitures.
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Pour résumer
Des chercheurs ont mis au point une technologie permettant de détecter les conducteurs ivres. Pour cela, ils utilisent un scanner et une caméra « intelligente ». Le travail doit se poursuivre, mais les chercheurs sont ambitieux.
