Grâce à des scanners cérébraux et à l’apprentissage automatique, les chercheurs ont identifié six types de dépression. Une telle approche ouvre la voie à un meilleur dépistage et à une meilleure prise en charge de ce trouble complexe.
Une étude fondatrice
Publié dans la revue Médecine naturelle, ce travail a impliqué l’analyse d’IRM fonctionnelles (IRMf) de 801 sujets ayant déjà reçu un diagnostic de troubles anxieux ou dépressifs. L’équipe a examiné leur activité cérébrale au repos et au cours d’une série de tests cognitifs et émotionnels, en accordant une attention particulière aux régions du cerveau. cerveau actif. Grâce à l’apprentissage automatique, ils ont pu identifier six modèles d’activité cérébrale.
Deuxièmement, 250 participants ont reçu, de manière randomisée, différents antidépresseurs courants ou ont suivi une thérapie comportementale, et leur réponse au traitement a été évaluée. Cet essai a révélé des modèles distincts basés sur le « biotype ” de dépressionainsi que l’approche thérapeutique la plus appropriée.
Par exemple, la venlafaxine s’est avérée être le composé le plus efficace pour un biotype caractérisé par une hyperactivité cérébrale généralisée, tandis que la thérapie comportementale par la parole était le meilleur traitement pour une autre forme, caractérisée par des niveaux élevés d’activité dans trois régions associées à la résolution de problèmes et à la dépression.
« À notre connaissance, c’est la première fois que différents types de troubles des fonctions cérébrales sont mis en évidence dans la dépression. », estime Leanne Williams, auteur principal de l’étude. ” Il s’agit essentiellement d’une démonstration d’une approche médicale personnalisée de la santé mentale, basée sur des mesures objectives.. »
Conséquences pour les formes de dépression résistantes au traitement
On estime qu’environ un tiers des personnes touchées par la dépression souffrent d’une forme résistante aux traitements conventionnels.
Les auteurs de la nouvelle étude espèrent que leur approche plus précise contribuera à améliorer la gestion des symptômes associés et permettra d’identifier des mécanismes qui pourraient être ciblés par de nouveaux composés.
