L’étude Voix de Coliveporté par le Phénotypage numérique profondune unité de recherche dédiée à la santé numérique et rattachée au Institut luxembourgeois de la santé, vise à comprendre comment certaines maladies peuvent avoir une influence sur nos intonations et le placement de notre voix (voir Intelligence artificielle : 10 secondes pour détecter le diabète). En mettant en œuvre l’intelligence artificielle, il s’agirait de détecter », tôt », un certain nombre de pathologies, comme les maladies cardiovasculaires, les maladies mentales, le diabète, la maladie d’Alzheimer ou encore certains types de cancer.
” Lorsque nous appelons nos parents au téléphone, ils n’ont pas besoin de beaucoup de temps pour détecter dans notre voix de la fatigue ou des symptômes dépressifs. Ce sont des choses qui se ressentent et que nous essayons d’objectiver avec cette étude, en identifiant les caractéristiques vocales les plus prédictives d’un état de santé. », explique le Dr Guy Fagherazzi, impliqué dans cette étude.
“Donnez” votre voix
Les chercheurs espèrent collecter un maximum d’échantillons de voix, provenant de personnes en bonne santé ou souffrant de diverses maladies. Ils ont déjà pu récolter » environ 7000 échantillons de voix » de tous les continents. Les volontaires peuvent simplement enregistrer leur voix directement sur le site de l’étude.
” Nous avons besoin d’un très grand nombre d’échantillons, pour prendre en compte la diversité des profils individuels et les facteurs qui peuvent affecter la voix, comme la langue, l’âge, le sexe ou les accents. », explique le Dr Fagherazzi.
Identifier les « biomarqueurs vocaux »
En mettant en œuvre l’intelligence artificielle, les scientifiques vont tenter d’analyser « 6000 caractéristiques vocales différentes « . ” Ce que nous recherchons, c’est une combinaison de caractéristiques vocales très subtiles, liées à un symptôme ou à une pathologie et qui peuvent être détectées pour établir un dépistage ou un diagnostic. « .
Ces ” biomarqueurs vocaux » sont définis comme « une signature, une caractéristique ou une combinaison de caractéristiques du signal audio vocal associée à un résultat clinique », qui peut être utilisé « pour surveiller les patients, diagnostiquer ou évaluer la gravité d’une maladie ou pour le développement de médicaments « .
À l’avenir, ces biomarqueurs pourraient être détectés via des applications smartphones par exemple, afin de détecter ou suivre l’évolution de certaines pathologies comme le diabète.
L’étude Voix de Colive devrait entrer dans la phase d’essai clinique » à partir de cette année« .
Source : JIM, Raphaël Lichten (19/04/2024) – Photo : Jorge Guillen de Pixabay
