Le CES, c’est un peu le rendez-vous annuel des grandes innovations technologiques du moment. Elle s’est déroulée à Las Vegas du 7 au 10 janvier 2025. Parmi les exposants, la société luxembourgeoise Gradel, fabricant de machines automatisées spéciales, destinées aux marchés nucléaire et spatial et à la production de « cibles de pulvérisation » utilisées dans l’industrie du verre.
Alors que l’entreprise fête cette année son cinquantième anniversaire, Claude Maack, entré dans l’entreprise il y a plus de 30 ans et en est aujourd’hui le PDG, partage les leçons de son expérience américaine.
Comment Gradel s’est-il rendu au CES pour la première fois ?
Nous travaillons avec la société Data Design Engineering (DDE) depuis maintenant trois ans. J’ai rencontré cette entreprise d’origine coréenne lors d’un événement au Luxembourg Nouvel événement spatial, en 2021. Nous avons très vite choisi de collaborer sur des projets de recherche et développement, ce qui a conduit DDE à ouvrir une succursale au Luxembourg en février 2022.
Gradel a développé une technologie, Gradel Robotic Additive Manufacturing (GRAM), qui permet de réduire les pièces structurelles. Résultat : la réduction de poids peut aller jusqu’à 70 % par rapport à une pièce métallique normale. Ceci est rendu possible par l’imprégnation sans fin de fibres (carbone, basalte, verre, chanvre…) avec une résine sur une tête robotisée pour fabriquer ensuite des structures 3D complexes de moyenne et grande taille.
Gradel a développé une technologie, Gradel Robotic Additive Manufacturing (GRAM), qui permet de réduire les pièces structurelles. © PHOTO: Gradel
Mais où intervient le DDE ? C’est très simple : la société coréenne permet de développer des algorithmes qui prennent en charge le processus d’ingénierie de A à Z (de l’optimisation topologique, l’installation de la fibre, le développement du chemin de bobinage et la programmation automatique). prenant en compte toutes les règles de conception, de faisabilité et de contraintes lors de la production robotisée sur toute la chaîne de processus numérique).
Ils cloneront l’expérience de l’expertise de nos experts. Il faut savoir que pour développer un composant, il nous faut aujourd’hui trois à quatre experts. Un projet d’ingénierie peut durer de trois à quatre semaines et jusqu’à huit mois.
Pour résumer, DDE utilise le « calcul haute performance » et effectue une formation sur les algorithmes. Les processus que nous (Gradel) menons aujourd’hui seront à terme réalisés, grâce à ces formations à l’algorithme DDE, par un seul expert généraliste qui pourra réaliser seul toute la partie ingénierie. Le but est d’aller dix fois plus vite (voire plus !), c’est un projet sur lequel DDE travaille depuis déjà deux ans.
Selon vous, DDE est très en avance sur ses concurrents, 10 ans, c’est exact ?
Oui, au CES 2025, elle a montré une technologie que personne ne possède encore et qui est développée au Luxembourg. Je peux vous confirmer que tout au long du salon CES, toutes les grandes entreprises technologiques n’ont pas leur technologie. DDE a présenté un appareil Edge, une technologie qui combine des « grands modèles multiples ». La révolution, c’est qu’il est opérationnel « hors ligne ».
Qu’est-ce que cela signifie? Cela signifie généralement qu’actuellement, tous les drones, véhicules et véhicules autonomes sont, sauf exceptions, connectés à un système satellite, un GPS local, un système 5G ou un réseau Wifi s’il est local. Ils sont tous connectés à un système et si quelqu’un perturbe le signal satellite, tout s’arrête. Les véhicules, que ce soit un drone, une voiture, un petit robot, une fois qu’ils ne sont plus connectés, ils se perdent, ils s’arrêtent.
La solution imaginée par Data Design Engineering permet à tous ces véhicules de fonctionner hors ligne, sans être connectés à aucun réseau. Le véhicule prendra alors ses propres décisions et effectuera des tâches spécifiques pour lesquelles il a été préalablement formé. Ils peuvent connaître leur position précise dans un environnement. Il est piloté par un mini-ordinateur puissant de seulement 500 grammes dans lequel le système est capable d’adapter ses décisions en constante évolution.
En soi, pour communiquer la tâche à l’appareil, vous devez vous connecter pour envoyer le fameux message « voix vers texte ». Dès que la machine a confirmé la tâche à effectuer, la connexion est automatiquement coupée.
Vous semblez dire que la technologie développée par DDE est révolutionnaire ?
Je ne sais pas si vous réalisez à quel point c’est important. Si vous y réfléchissez uniquement du point de vue de la défense. Prenez des drones, des bateaux ou des avions. Il suffit de les connecter aujourd’hui et ils pourront tout faire de manière autonome, à distance, sans avoir à mettre personne sur le pont, même si le signal est perturbé.
-Cette technologie est testée et opérationnelle. Nous avons démontré que nous pouvons le faire. On voit l’impact ou l’intérêt dans certains domaines, notamment la défense ou le spatial. La technologie hors ligne peut fonctionner sur n’importe quel appareil et n’importe quelle application.
Cela peut aller du fauteuil roulant dans un hôpital à l’industrie des semi-conducteurs. Tous les domaines y passent. Les experts en IA pensaient que c’était trop compliqué, que la puissance de calcul n’était pas encore assez avancée et que le cloud était nécessaire. Plusieurs entreprises du CES sont venues sur le stand de DDE et Gradel et n’y croyaient pas : « Êtes-vous sûr ? Maintenant, c’est possible, DDE leur a fait une démonstration en direct.
« Il faut savoir que pour développer un composant, il nous faut aujourd’hui trois à quatre experts. Il faut savoir qu’un projet d’ingénierie peut durer de trois à quatre semaines et jusqu’à huit mois. © PHOTO: Gradel
Comment ce système hors ligne, tel qu’imaginé par DDE, va-t-il changer les cartes ?
Leur technologie est construite et, comme je l’ai dit, elle est adaptable à chaque application et pour différents domaines. Il faut deux mois de développement pour le mettre en place. Cela va certainement être un tournant dans la défense. Aujourd’hui, nous essayons de ne plus envoyer de soldats ni d’êtres humains. C’est pour cela qu’un char pèse entre 50 et 70 tonnes, c’est pour protéger les vies à l’intérieur. Si nous n’avons plus besoin d’envoyer des humains avec cette technologie hors ligne, au lieu d’envoyer des chars, nous pourrons envoyer plusieurs véhicules avec un budget réduit, tout en augmentant l’efficacité.
Ainsi, on imagine que les drones pourraient être envoyés plusieurs centaines de kilomètres sous les radars et qu’ils seront très difficiles à détecter.
Ici je parle de défense mais il y a aussi l’espace, les automobiles, il n’y a pas de limites. Nous commençons à nous rapprocher de ce que l’on voyait dans les films de science-fiction d’il y a une vingtaine d’années.
Pour entraîner ses algorithmes et développer sa technologie hors ligne, DDE a-t-il besoin de centres de données ?
C’est un paradoxe. Pour entraîner ses algorithmes, DDE a en réalité besoin de centres de données. Une fois formés, ils ne sont plus nécessaires, ce qui en fait une solution beaucoup moins coûteuse et moins polluante.
Pour vous, était-ce une évidence de créer un partenariat entre votre entreprise Gradel et Data Design Engineering ?
Le partenariat que Gradel entretient avec la société DDE part du logiciel optimisé qu’ils développent et qui nous a intéressé. Plusieurs arguments majeurs ont pesé dans la balance : une puissance de calcul très économique, moins d’énergie consommée et moins de chaleur à évacuer puisque ce mini-ordinateur est blindé et protégé par des structures GRAM légères.
A cela s’ajoute un poids léger qui permet d’obtenir une structure ou un équipement léger. Nous n’avons pas besoin d’un cloud sujet aux erreurs.
Pour rappel, Gradel est une entreprise qui a été créée en 1965. Nous avons commencé avec des machines nucléaires spéciales. Ensuite, nous avons produit des équipements spatiaux automatisés pour gérer les satellites avec des équipements au sol (MGSE).
Il y a cinq ans, nous nous sommes diversifiés dans les nouvelles technologies pour proposer des structures légères à plus forte valeur ajoutée. Nous réalisons des projets avec beaucoup de risques et de développement. Nous avons désormais la possibilité d’ajouter un cerveau aux machines et cela nous ouvrira de multiples opportunités.
