DONNÉES / INFORMATIQUE. Data et intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA est utilisée pour déterminer de meilleurs résultats et permettre une prise de décision plus rapide à partir de données de plus en plus volumineuses. Finie l’ère du big data et de ses 5V fantasmés (vitesse, variété, volume, véracité et valeur). La data doit désormais répondre aux exigences de métiers de plus en plus exigeants en indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela nécessite un pré-requis : connaître et maîtriser la source de vos données. Parce que les données doivent être résolument signifiantes. A quoi ça sert de le stocker si vous ne le contrôlez pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est aussi un sujet. De plus, savoir trouver des outils pour mettre la donnée à disposition de ses utilisateurs — tant pour l’enrichir que pour l’exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de ces données. Les exemples ne manquent pas ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence Artificielle, un secteur en pleine évolution où l’IA est désormais à la portée des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’intelligence artificielle existe ou non. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la capacité d’imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Ils sont désormais la clé d’une transformation numérique accomplie.
DONNÉES / INFORMATIQUE. Lire notre dernier rapport : Adapter le système d’information « données » aux métiers
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