Pourquoi « pas » et les prépositions sont un problème

Pourquoi « pas » et les prépositions sont un problème
Pourquoi « pas » et les prépositions sont un problème

Malgré les progrès de l’intelligence artificielle, Google a encore du mal à comprendre certaines requêtes complexes, en particulier celles contenant « not » et des prépositions comme « with » ou « near ».

Ce que vous devez vous rappeler :

  • Google rencontre des problèmes avec les requêtes contenant « not ».
  • Les prépositions posent également des problèmes de compréhension pour les algorithmes.
  • Les requêtes longues et complexes sont particulièrement difficiles à interpréter.

Les défis de Google avec les requêtes complexes

Malgré des progrès significatifs au fil des ans dans la compréhension des intentions des utilisateurs, Google continue d’éprouver des difficultés avec certaines requêtes complexes.

Elizabeth Tucker, directrice et chef de produit chez Google, a discuté de ces problèmes persistants dans le dernier épisode du podcast « Search Off The Record ».

Requêtes avec « non »

Les requêtes contenant le mot « not » sont problématiques. Comme l’explique Tucker, il est difficile pour les algorithmes de Google de déterminer si « non » signifie simplement l’exclusion d’un mot ou s’il a une signification sémantique différente.

Par exemple, une recherche comme « chaussures non fabriquées en Chine » peut être interprétée de plusieurs façons : l’utilisateur recherche-t-il des chaussures fabriquées hors de Chine ou des informations sur des marques qui ont délocalisé leur production hors de Chine ? Cette ambiguïté rend difficile la mise en correspondance de l’intention de l’utilisateur avec le contenu approprié.

Le problème des prépositions

Les prépositions, qui indiquent les relations entre les mots d’une phrase, posent également des problèmes à Google. Des requêtes telles que « restaurants avec terrasse » ou « hôtels près de la plage » s’appuient largement sur les prépositions pour transmettre des informations clés sur les besoins de l’utilisateur.

Cela signifie qu’il ne suffit pas d’inclure les bons mots-clés sur une page ; le contenu doit être structuré pour communiquer clairement les relations entre ces mots-clés.

L’impact des requêtes longues et complexes

Les difficultés de Google avec les requêtes complexes sont particulièrement recherches à longue traîneconsistant souvent en des expressions spécifiques de plusieurs mots qui représentent une part importante du trafic de recherche.

Ces mots-clés à longue traîne sont souvent considérés comme une opportunité pour le référencement en raison de leur faible concurrence et leur précisionCependant, si Google a du mal à comprendre ces requêtes complexes, il peut être plus difficile pour les sites Web de se classer pour elles, même avec un contenu bien optimisé.

Les solutions envisagées par Google

Google travaille activement à améliorer le traitement de ces requêtes linguistiquement complexes, mais une solution complète est encore en cours de développement. Tucker précise que le problème n’est pas encore résolu et que Google continue d’investir dans la compréhension du langage naturel et d’autres technologies basées sur l’IA.

Que pourrait-on faire pour y remédier ?

Pour les professionnels du référencement et les propriétaires de sites Web, plusieurs actions peuvent être envisagées en réponse à ces informations :

  • Concentrez-vous sur la clarté et la spécificité du contenu. Plus vous communiquerez clairement les relations entre les concepts et les expressions clés, plus il sera facile pour Google de comprendre et de classer vos pages.
  • Utilisez des données structurées et d’autres bonnes pratiques techniques de référencement pour aider les moteurs de recherche à analyser votre contenu plus efficacement.
  • Surveillez le trafic de recherche et les classements pour les requêtes complexes et soyez prêt à ajuster votre stratégie si vous constatez des baisses ou des incohérences.
  • Restez informé des efforts de Google pour améliorer sa compréhension du langage naturel et soyez prêt à vous adapter à mesure que de nouveaux algorithmes et technologies émergent.
 
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