Palantir se vante du succès de la détection de cibles militaires par l’IA

Palantir se vante du succès de la détection de cibles militaires par l’IA
Palantir se vante du succès de la détection de cibles militaires par l’IA

L’armée américaine utilise de plus en plus largement l’IA pour aider à automatiser le ciblage de ses ennemis, a déclaré Palantir lors d’une conférence téléphonique sur les résultats – soulignant son travail sur le « Maven Smart System » du Pentagone qui, selon lui, a « permis de répondre aux événements du monde réel à travers le monde ». le globe. »

Ce système « MSS » est né des exercices trimestriels conjoints « Scarlet Dragon » (que le Pentagone décrit comme « révolutionnant les opérations militaires grâce à une guerre adaptative centrée sur les données et à l’intelligence artificielle »), Palantir fournissant le logiciel et l’interface de flux de travail.

« Il y a des endroits où vous utiliseriez certains modèles, mais pas d’autres. Comment ramener cela à votre corpus de vérité pour comprendre, dans un contexte mortel, qui meurt et qui ne meurt pas ? – Alex Karp, PDG de Palantir, lors d’un appel au troisième trimestre.

Palantir « fournit l’IA via Maven Smart System, permettant à des clients comme la 18e Airborne d’égaler les performances de ce qui était autrefois une cellule de ciblage de 2 000 personnes pendant l’opération Iraqi Freedom à une cellule de ciblage d’environ 20 personnes seulement aujourd’hui », ont déclaré les dirigeants de Palantir. un appel au troisième trimestre – après signature un accord de 100 millions de dollars sur cinq ans pour étendre les capacités du MSS dans l’armée, l’armée de l’air, la force spatiale, la marine et le corps des marines en septembre 2024.)

Palantir, faisant état d’une hausse de 27 % de ses revenus sur un an, a relevé ses prévisions pour l’année à 2,8 milliards de dollars. Le nombre de clients a augmenté de 41 % et la société de logiciels d’intelligence de données a déclaré avoir conclu 27 transactions de plus de 10 millions de dollars.

CTO : les coûts d’inférence « chutent comme un roc »

Shyam Sankar, directeur technique de Palantir, a déclaré : «[AI] les modèles open Source et fermés deviennent de plus en plus similaires. Ils convergent, alors que le prix de l’inférence chute comme un roc. Cela ne fait que renforcer notre conviction que la valeur réside dans la couche application et flux de travail, où nous excellons.

Parmi les vantardises de Palantir : avoir « automatisé le processus de souscription d’assurance pour l’un des assureurs les plus importants et les plus connus d’Amérique, avec 78 agents IA, en prenant un processus [down from] deux semaines à trois heures… »

Parlant de l’approche de l’entreprise, le PDG Alex Karp a ajouté : « Au lieu d’essayer d’avoir 10 000 clients, qui vous détestent tous… Nous voulons un plus petit nombre des meilleurs partenaires du monde qui, franchement, dominent avec notre produit. Et pour y parvenir, il ne faut pas faire exploser votre marge et recruter 10 000 vendeurs ; c’est en fait en approfondissant le produit.

Les mouvements réguliers des cadres supérieurs ont également été utiles à l’entreprise, car les DSI et les CTO ont changé de rôle et ont apporté le logiciel à leur nouvelle entreprise ou organisation, a-t-il ajouté, affirmant qu’« il y a comme une fertilisation massive des coûts, même entre des secteurs verticaux qui autrement ne parleraient jamais ». [because] les cas d’utilisation sont techniquement fondamentalement les mêmes.

Ciblage Palantir, Maven et IA

Palantir s’est construit un nom dans le domaine de la sécurité nationale, avec une plate-forme de données qui rassemble des sources de données disparates avec une interface simple et c’est son travail ici qui s’est démarqué lors de l’appel à La pile notamment pour souligner à nouveau deux points importants : 1) que peu de domaines sont « transformés numériquement » de manière aussi significative que la sécurité nationale et que 2) l’efficacité de cette transformation ne consiste pas simplement à acheter de nouveaux logiciels.

Le Maven Smart System (MSS) n’est pas un produit exclusif de Palantir, bien qu’il soit devenu le principal fournisseur d’interface utilisateur et de logiciel de flux de travail du logiciel militaire, dans le cadre d’un programme de travail qui a fait appel à des sociétés comme AWS, IBM, Maxar. , Microsoft, Raytheon, Sierra Nevada Corporation, entre autres, au cours des dernières années.

MSS, comme un rapport perspicace du Centre pour la sécurité et les technologies émergentes de Georgetown, peut « accéder aux données de capteurs provenant de diverses sources, appliquer des algorithmes de vision par ordinateur pour aider les soldats à identifier et à choisir des cibles militaires, puis fournir un support de flux de travail qui permet à une demande d’être approuvée par la chaîne de commandement. afin de toucher une cible. Il peut également servir de référentiel dans lequel les évaluations des dégâts de combat peuvent être stockées, ainsi que fournir une carte de l’emplacement des forces amies et des cibles, le tout via une interface unique intégrée pour les utilisateurs.

(Palantir, comme la plupart des entreprises SaaS à succès, a réussi à atterrir et à se développer en démontrant, grâce à un soutien étroit sur le terrain, ce que son logiciel peut aider à réaliser – et les ingénieurs de service sur le terrain de l’entreprise ont travaillé en étroite collaboration avec la 18e Airborne à Fort Liberty, en Caroline du Nord, et « pendant plusieurs de ses déploiements à l’étranger » sur les optimisations MSS, note ce rapport.)

« Une prouesse organisationnelle »

Comme l’écrit Emelia S. Probasco dans le rapport de Georgetown, le MSS a été un succès unique pour le Pentagone : « La Marine, l’Armée, l’Armée de l’Air et la Force spatiale se sont toutes jointes à cette initiative. [the AI targeting exercises on which MSS was built]… remarquable compte tenu de leurs histoires, opérations, technologies héritées et réseaux de communication différents », a-t-elle souligné en août.

« Construire MSS… était peut-être plus une prouesse organisationnelle que technique, et l’une de ses caractéristiques les plus remarquables était la participation d’au moins 21 sociétés de logiciels et d’IA du secteur privé… dans un environnement DevSecOps opérationnel. »

Il est frappant de constater que « près d’un quart des entreprises… ont été fondées au cours de la dernière décennie et un peu moins de la moitié comptent moins de cinq cents employés. Cela contraste avec les principaux sous-traitants de la défense traditionnels, qui travaillent souvent avec le ministère de la Défense depuis cinquante à cent ans et comptent des dizaines de milliers d’employés », a-t-elle ajouté.

Les dirigeants militaires américains espèrent désormais utiliser le MSS pour « répondre à une nouvelle vision selon laquelle les unités de tir pourraient prendre mille décisions de haute qualité – choisir et rejeter des cibles – sur le champ de bataille en une heure », a déclaré Probasco.

Cette vision continue de susciter l’inquiétude des éthiciens quant aux conséquences potentielles à long terme, ainsi que de comme la Croix-Rouge.

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