D’Amazon Q et SageMaker aux tendances d’achat des clients en 2024, le PDG d’Amazon, Andy Jassy, explique pourquoi l’IA a déjà généré « un taux de revenus de plusieurs milliards de dollars » pour son entreprise.
Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, est convaincu que la poussée d’intelligence artificielle d’Amazon Web Services amènera l’entreprise vers de nouveaux sommets en 2024 grâce à plusieurs tendances clés du marché cette année.
“Nous constatons un élan considérable sur le front de l’IA où nous avons déjà accumulé un taux de revenus de plusieurs milliards de dollars”, a déclaré Jassy, lors du rapport sur les résultats du premier trimestre 2024 d’Amazon la semaine dernière.
Jassy est un pionnier du cloud computing, puisqu’il a dirigé AWS lors du lancement de la société basée à Seattle en 2006. Il a été PDG d’AWS pendant des années avant de prendre les rênes d’Amazon lorsque l’ancien PDG Jeff Bezos est parti en 2021.
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AWS atteint désormais un taux annuel record de 100 milliards de dollars et est le leader mondial en termes de part de marché du cloud.
Lors du rapport sur les résultats d’Amazon, Jassy a expliqué pourquoi l’IA générative joue un rôle majeur dans la croissance des ventes d’AWS, qui ont augmenté de 17 % d’une année sur l’autre au premier trimestre 2024 pour atteindre 25 milliards de dollars.
Voici les cinq remarques les plus audacieuses de Jassy sur la manière dont l’IA d’AWS génère des milliards de ventes cette année, notamment son silicium personnalisé IA, le nouvel assistant IA Amazon Q et Amazon SageMaker.
Amazon SageMaker « a changé la donne pour les développeurs »
Les entreprises commencent à parler des résultats révélateurs qu’elles obtiennent grâce à SageMaker.
Notre service géré de bout en bout a changé la donne pour les développeurs en préparant leurs données pour l’IA (en) gérant les expériences, en entraînant les modèles plus rapidement, en réduisant la latence d’inférence et en améliorant la productivité des développeurs.
Perplexity AI entraîne les modèles 40 % plus rapidement sur SageMaker. Workday réduit la latence d’inférence de 80 % avec SageMaker, et NatWest réduit son délai de rentabilisation pour l’IA de 12 à 18 mois, à moins de sept mois avec SageMaker.
Nous constatons un nombre croissant de créateurs de modèles standardisant SageMaker.
Cliquez pour lire les quatre autres déclarations d’Andy Jassy sur la façon dont l’IA stimule les ventes d’AWS.
Amazon propose « la plus large sélection d’instances de calcul Nvidia, mais la demande pour notre silicium personnalisé » est élevée
Nous continuons d’ajouter des fonctionnalités aux trois couches de la pile Gen AI. Au niveau inférieur, qui est destiné aux développeurs et aux entreprises qui créent elles-mêmes des modèles, nous constatons un enthousiasme suscité par nos offres.
Nous disposons de la plus large sélection d’instances de calcul Nvidia, mais la demande pour nos siliciums, formations et inférences personnalisés est assez élevée, compte tenu de leurs avantages en termes de rapport qualité-prix par rapport aux alternatives disponibles.
De plus grandes quantités de notre Trainium2 (puces) de dernière génération arriveront au second semestre 2024 et au début de 2025.
« Les entreprises ont largement réalisé la part du lion dans l’optimisation de leurs coûts »
Les entreprises ont largement réalisé la majeure partie de leur optimisation des coûts et se sont tournées vers de nouvelles initiatives.
Avant la pandémie, les entreprises s’efforçaient de moderniser leur infrastructure, passant de l’infrastructure sur site au cloud pour économiser de l’argent, innover plus rapidement et accroître la productivité des développeurs. La pandémie et l’incertitude économique qui a suivi ont détourné cet élan, mais celui-ci reprend.
Les entreprises recherchent ce fruit relativement simple en modernisant leur infrastructure. Et avec les fonctionnalités les plus étendues, l’écosystème de partenaires le plus profond et une sécurité et des performances opérationnelles solides, AWS continue d’être leur partenaire de choix.
Nos clients AWS sont très enthousiastes à l’idée de tirer parti de Gen AI pour changer l’expérience client et les entreprises. Nous constatons un élan considérable sur le front de l’IA, où nous avons déjà accumulé un taux de revenus de plusieurs milliards de dollars.
Amazon Q est « l’assistant génératif alimenté par l’IA le plus performant »
Au sommet de la pile IA se trouvent les applications GenAI en cours de construction. Nous avons annoncé la disponibilité générale d’Amazon Q, l’assistant génératif le plus performant basé sur l’IA pour le développement de logiciels et l’exploitation des données internes de l’entreprise.
Du côté du développement logiciel, Q ne se contente pas de générer du code, il teste également le code, débogue les conflits de codage et transforme le code d’une forme à une autre. Aujourd’hui, les développeurs peuvent gagner des mois en utilisant Q pour passer des anciennes versions de Java à des versions plus récentes, plus sécurisées et plus performantes.
Dans un avenir proche, Q aidera également les développeurs à transformer leur code dotNET, les aidant ainsi à passer de Windows à Linux.
Q dispose également d’une fonctionnalité unique appelée Agents, qui peut effectuer de manière autonome une gamme de tâches, depuis la mise en œuvre de fonctionnalités, la documentation et la refactorisation du code jusqu’à l’exécution de mises à niveau logicielles.
Les développeurs peuvent simplement demander à Amazon Q d’implémenter une fonctionnalité d’application, par exemple en lui demandant de créer une fonctionnalité « Ajouter aux favoris » dans une application de partage social, et l’agent analysera leur code d’application existant et générera un plan de mise en œuvre étape par étape. y compris les modifications de code sur plusieurs fichiers et les nouvelles fonctions suggérées. Les développeurs peuvent collaborer avec l’agent pour examiner et itérer le plan, puis l’agent le met en œuvre, en connectant plusieurs étapes ensemble et en appliquant les mises à jour sur plusieurs fichiers, blocs de code et suites de tests. C’est assez pratique.
Les clients se tournent vers Q.
85 % des dépenses informatiques mondiales sont toujours sur site ; L’IA stimule la transformation du cloud
Nous restons très optimistes sur AWS. Nous atteignons un chiffre d’affaires annualisé de plus de 100 milliards de dollars, mais 85 % ou plus des dépenses informatiques mondiales restent sur site. Et cela avant même de calculer la génération IA, dont la plupart seront créées au cours des 10 à 20 prochaines années à partir de zéro et sur le cloud. Une très grande opportunité s’offre à nous.
Ce que les gens oublient parfois du côté d’AWS : il s’agit d’une activité qui génère un chiffre d’affaires de 100 milliards de dollars, mais nous représentons quand même plus de 85 % des dépenses informatiques mondiales sur site.
Si vous pensez que l’équation va s’inverser, ce que nous faisons, cela signifie que nous avons beaucoup de croissance devant nous. Et c’est avant l’opportunité de l’IA générative, dont je ne sais pas si l’un d’entre nous a vu une telle possibilité dans la technologie depuis très longtemps – bien sûr depuis le cloud, peut-être depuis Internet.
Il y a beaucoup de travail à faire pour passer du sur site au cloud. Les gens le font et en tirent de la valeur, c’est pourquoi ils modernisent leur infrastructure. Mais c’est du travail.
Tous ces ensembles de charges de travail d’IA générative, qui transformeront chaque expérience, seront en grande partie construits à partir de zéro sur le cloud. Il y a donc là d’énormes opportunités.
