Pour la troisième fois consécutive et la sixième en huit ans, les diplômés du Bachelor en informatique médicale de la Haute école spécialisée bernoise BFH ont remporté le premier prix DMEA de la meilleure thèse de licence à Berlin. Simon Koller a convaincu le jury avec son travail de fin d’études pour le Département de neurochirurgie de l’Université de Berne, qui se concentre sur l’analyse des signaux avec apprentissage automatique dans le cadre du neuromonitoring peropératoire.
Chers journalistes,
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Chaque année, les meilleurs travaux de licence et de master dans les domaines de l’informatique médicale, de l’e-santé, de l’informatique des services de santé, de la gestion de la santé, de l’économie de la santé, de la gestion des soins de santé et d’autres domaines sont récompensés au salon DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) à Berlin. Le prix émergent est décerné à un travail de fin d’études qui permet d’améliorer durablement les soins médicaux grâce aux infrastructures informatiques. Le premier prix décerné au meilleur travail de licence est doté de 1 500 euros.
Nouvelles méthodes de neuromonitoring peropératoires et postopératoires pour prévenir les lésions cérébrales postopératoires
Dans ses travaux sur l’analyse des signaux en neurochirurgie à l’aide de séries temporelles (en allemand), Simon Koller étudie comment analyser et classer, grâce à l’apprentissage automatique et au traitement d’images, les signaux musculaires (potentiels de mouvements moteurs évoqués) lors d’une chirurgie cérébrale. Les ensembles de données ont été analysés avec un réseau neuronal convolutif (CNN) dans deux modèles, l’un non entraîné et l’autre déjà entraîné. Les résultats des tests sont prometteurs : avec les données de test, le premier CNN a atteint une précision de 73 % et le deuxième modèle, déjà entraîné, a même atteint une précision de 83 %. Les travaux de licence, réalisés le service universitaire de neurochirurgie de l’hôpital Insel de Berne et supervisés par le professeur Murat Sariyar, ont permis d’approfondir la compréhension de ces signaux actuellement peu étudiés, posant ainsi une base importante pour des recherches ultérieures. «Nous souhaitons que les complications qui peuvent survenir après une chirurgie cérébrale soient identifiées dès l’opération», explique Simon Koller. Le traitement du signal pendant la neurosurveillance peropératoire fait partie intégrante de la prévention des lésions cérébrales postopératoires.
La réussite des diplômés en informatique médicale de la BFH
Depuis 2017, la spécialité Informatique médicale de la BFH participe au DMEA et motive ses étudiants à soumettre les projets de fin d’études les plus brillants et innovants pour le prix relève. Depuis, il ne se passe plus une année sans qu’un diplômé de la BFH ne monte sur le podium : six fois en première place, une fois en deuxième et trois fois en troisième. Grâce à Simon Koller, le premier prix revient à Bienne pour la troisième fois consécutive. Cette success story souligne à l’échelle internationale l’excellence de la formation en informatique médicale de la BFH, qui se distingue notamment par son orientation pratique, sa forte proportion d’applications concrètes et la pérennité des solutions proposées pour des thématiques pertinentes de la santé.
Le Bachelor en Informatique Médicale
En plus d’une connaissance approfondie de l’informatique, la filière Informatique Médicale permet d’acquérir une large vision de la médecine et du système de santé. De plus, grâce à une partie pratique importante, il pose les bases d’une gestion de projet professionnelle. Les informaticiens médicaux participent activement à la numérisation du système de santé basée sur les données en développant des solutions informatiques et de numérisation intelligentes et tournées vers l’avenir, en construisant et en mettant en œuvre des prototypes ou en gérant des projets informatiques complexes. Leurs connaissances spécialisées leur permettent de garantir la continuité du flux d’informations au sein et entre les institutions du système de santé. Au cours de leurs études, ils se familiarisent avec les processus médicaux et les intègrent, pour le bénéfice des patients, à leurs compétences informatiques et de gestion. Les étudiants ont le choix entre deux orientations : « Design Thinking » et « Advanced Data Processing ». L’enseignement et la recherche se caractérisent par une forte orientation pratique.
Résumé du travail de licence :
“Analyse du signal en neurochirurgie à l’aide de séries temporelles»Simon Koller
Vidéo du travail
Contact
Simon Koller, lauréat du DMEA 2024 Emerging Prize, [email protected]
Professeur. Dr Jürgen Holm, responsable de l’informatique médicale, Haute école spécialisée, technologie et informatique de Berne, [email protected]+41 32 321 63 04
Bettina Huber, responsable de la communication marketing, Haute école spécialisée, technologie et informatique de Berne, [email protected]+41 32 321 63 79
Haute école spécialisée bernoise Service médias TI ________________________________ Seevorstadt 103b, CH 2502 Biel [email protected] bfh.ch/ti
