Google lance Agentspace. Il s’agit d’une solution qui combine en toute sécurité Gemini avec les données de l’entreprise, permettant ainsi la recherche et la prise d’actions.
Google présente Agentspace. Agentspace est une solution personnalisée pour les entreprises, dans laquelle Google combine son Gemini LLM avec sa propre technologie de recherche, les données de l’entreprise et la capacité d’agir.
En fait, il s’agit d’une version légèrement étendue de Gemini, mais l’évolution de l’IA n’est pas seulement motivée par les progrès réels, mais aussi par des mots à la mode. Cette fois, chaque mise à jour d’une capacité d’IA doit apparemment avoir le mot « agent » dans son nom, et Google ne veut pas être laissé pour compte.
Raisonnement à partir d’invites et de données commerciales
Agentspace fonctionne toujours sur la base d’invites en langage naturel, mais est capable de raisonner davantage sur ces invites. La solution d’IA permet de rechercher des informations pertinentes dans les données de l’entreprise, où qu’elles se trouvent. Cela permet aux employés d’afficher toutes les informations pertinentes à l’aide d’une seule invite, sans avoir à effectuer une recherche manuelle dans différents systèmes. Agentspace fonctionne avec des données structurées et non structurées, même lorsque les documents sont disponibles dans différentes langues.
Google affirme qu’Agentspace peut se connecter à Confluence, Jora, Microsoft SharePoint, ServiceNow et son propre Google Drive, entre autres, au lancement. Agentspace et Gemini 2.0 sont également inclus dans le nouveau NotebookLM Plus, disponible en accès anticipé.
Agents
Google Agentspace s’intègre également aux systèmes et aux API pour agir à la demande d’un utilisateur. Les solutions low-code permettront aux employés d’automatiser les flux de travail, puis de déployer ces automatisations via l’interface Agentspace. Google montre une démo dans laquelle Agentspace résume les tickets de Jira et envoie un e-mail via Outlook en fonction de ces tickets, ainsi qu’un autre exemple dans lequel l’outil permet de créer un rapport de sortie.
Google affirme que Agentspace est pertinent pour tous les profils au sein d’une entreprise. La solution peut, selon l’entreprise :
- Les ingénieurs logiciels y contribuent (mais aussi Gemini et d’autres outils d’intelligence artificielle) ;
- Soutenir les marketeurs (comme auparavant, mais avec un accès plus rapide aux données de l’entreprise) ;
- Les analystes aident à repérer les tendances (encore une fois en reliant les données de l’entreprise) ;
- Assister les spécialistes des ressources humaines (avec automatisation, pour l’onboarding, par exemple).
Google insiste sur le fait qu’Agentspace est sécurisé, avec un accès vérifiable aux données de l’entreprise et des garanties de conformité. Agentspace est disponible en accès anticipé.
Agentspace, Agentforce et Copilot
Ce qui précède ne semble pas si nouveau. Tout d’abord, le nom (qui n’est sans doute pas un hasard) rappelle fortement Agentforce de Salesforce. Agentforce, annoncé lors de Dreamforce, remplit un rôle similaire, mais au sein de l’écosystème Salesforce. Il convient également de noter que la fonctionnalité proposée par Google rappelle les intégrations Copilot de Microsoft. Copilot, associé à Power Apps, par exemple, réunit déjà IA et automatisation. Seul Microsoft a nommé cette fonctionnalité avant que le mot « agent » ne devienne populaire.
Une chose est claire : alors que l’année dernière, l’IA basée sur le LLM était censée fournir une assistance passive, la tendance est désormais à l’activation. L’IA doit être présente dans plusieurs systèmes (ou de préférence dans tous les systèmes), de manière sécurisée, et être capable de traiter des invites complexes. De plus, selon Google, Salesforce et Microsoft, les utilisateurs devraient pouvoir au moins déclencher des tâches simples via l’interface LL. Agentspace s’inscrit parfaitement dans cette tendance.
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