Progressivement, l’intelligence artificielle (IA) est utilisée bien au-delà de son rôle initial de simple outil de traitement de données, pour devenir un véritable partenaire dans la résolution des grands défis de notre société. L’émergence de l’IA agentique, des usines d’IA et le développement des interactions robot-humain promettent non seulement d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts opérationnels, mais aussi de créer de nouvelles opportunités et de transformer radicalement des pans entiers de l’économie.
IA agentique : des applications dans plusieurs domaines
Nouvelle catégorie d’IA générative fonctionnant de manière presque autonome, l’IA agentique peut prendre des décisions complexes, apprendre en continu, s’adapter aux situations et communiquer avec d’autres systèmes d’IA ou avec des humains. Conçus comme des systèmes polyvalents et autonomes, les agents IA peuvent s’adapter à des situations variées.
Dans le secteur de la santé, les agents de l’IA promettent de contribuer à atténuer la pénurie de personnel et la hausse des coûts. Ils pourront assumer des tâches administratives chronophages, prodiguer des soins personnalisés et assister le personnel médical dans la gestion des dossiers et le suivi des patients.
Le secteur financier verra l’intégration profonde des agents d’IA dans ses opérations, ce qui se traduira par une amélioration significative de l’expérience client, une productivité accrue et une réduction des coûts opérationnels. Ces agents prendront diverses formes, des avatars 3D interactifs aux chatbots textuels capables d’analyser et de synthétiser des données complexes.
Dans les télécommunications, les agents IA joueront un rôle crucial en proposant des plans tarifaires personnalisés aux clients, en résolvant les problèmes de connectivité réseau et en traitant les requêtes de facturation et les paiements.
Des interactions robot-humain de plus en plus sophistiquées
Aujourd’hui, quand on pense robots, il s’agit généralement d’images ou de contenus montrant des robots mobiles autonomes (AMR), des bras manipulateurs ou des humanoïdes. Mais les robots de demain seront des systèmes autonomes capables de percevoir, de raisonner, de planifier et d’agir, puis d’apprendre.
Bientôt, nous verrons des robots incarnés partout, des salles d’opération aux centres de données, en passant par les entrepôts et les usines. Même les systèmes de contrôle du trafic ou des villes entières passeront de systèmes statiques et manuels à des systèmes autonomes et interactifs incarnés par l’IA physique.
L’évolution de la robotique, en synergie avec l’IA, ouvre donc de nouvelles perspectives, notamment dans le domaine médical. Les robots chirurgicaux de nouvelle génération seront capables de comprendre et de répondre aux commandes vocales des chirurgiens, d’assister et même d’effectuer des opérations chirurgicales complexes, et de s’adapter aux situations imprévues grâce à un apprentissage continu.
L’utilisation de jumeaux numériques et de technologies de simulation permettra de former des robots dans des environnements virtuels sécurisés, d’améliorer leur adaptabilité à divers scénarios cliniques et de réduire les risques associés aux tests en monde réel. Ces avancées devraient également conduire à une réduction des temps de récupération postopératoire et à une réduction de la charge mentale des chirurgiens.
Usines IA : moteurs de révolution en pharmacie et en finance
Les usines d’IA sont sur le point de révolutionner la découverte et la conception de médicaments, en remplaçant l’approche expérimentale traditionnelle par un processus d’ingénierie plus sophistiqué. Les modèles d’IA générative exploreront une vaste gamme de combinaisons moléculaires potentielles avant les expériences en laboratoire, accélérant ainsi l’innovation biopharmaceutique.
Ces plateformes fonctionnent selon un principe d’apprentissage continu, affinant continuellement leurs modèles prédictifs à l’aide de données de laboratoire. Ce cercle vertueux d’amélioration propulsera l’industrie vers une ère où la conception assistée par l’IA primera sur les découvertes fortuites.
Dans le secteur financier, les usines d’IA deviennent incontournables face à la multiplication des applications de l’intelligence artificielle, de la vérification d’identité au développement de stratégies de trading. Les institutions financières déploient des infrastructures d’IA de pointe pour concevoir des applications qui répondent à de multiples besoins, automatiser la gestion des documents et rationaliser les processus de financement.
L’avènement de l’IA agentique, couplé aux progrès de la robotique et à l’essor des « usines d’IA », marque le début d’une ère où l’intelligence artificielle devient un acteur central dans la résolution de défis majeurs. L’avenir s’annonce prometteur, avec des innovations qui transformeront profondément les manières de travailler, d’innover et d’interagir.
Nathaniel IvesDirecteur Commercial France, Nvidia
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