Le calcul intensif est l’un des événements les plus importants pour la communauté du calcul intensif. L’édition 2024 de cette conférence internationale dédiée au calcul haute performance, aux réseaux, au stockage et à l’analyse se déroule actuellement pour la première fois à Atlanta, en Géorgie, du 17 au 22 novembre. NVIDIA a lancé le SC24 avec une série d’innovations technologiques visant à transformer des industries telles que la biopharmaceutique et la science du climat avec l’IA et les superordinateurs.
Ces annonces s’ancrent dans la longue histoire de transformation informatique de l’entreprise.
Jensen Huang a déclaré :
« Les superordinateurs comptent parmi les instruments les plus vitaux de l’humanité, car ils sont à l’origine de percées scientifiques et repoussent les frontières de la connaissance. Vingt-cinq ans après la création du premier GPU, nous avons réinventé l’informatique et déclenché une nouvelle révolution industrielle.
Huang a souligné que les bibliothèques CUDA-X sont les moteurs du calcul accéléré. Ces bibliothèques, avec plus de 400 composants, dont cuDNN pour l’apprentissage profond et cuQuantum pour les simulations de circuits quantiques, sont essentielles aux progrès dans divers domaines, notamment les soins de santé basés sur l’IA et les simulations de circuits quantiques.
NVIDIA a également annoncé la nouvelle bibliothèque cuPyNumique, une implémentation accélérée par GPU de NumPy, conçue pour alimenter les applications de science des données, d’apprentissage automatique et d’informatique numérique. Il permet aux scientifiques et aux chercheurs d’exécuter leur code Python, écrit avec l’interface familière de NumPy, sur des ordinateurs portables, des postes de travail, des serveurs cloud ou des supercalculateurs massifs sans avoir à modifier leur code.
Les annonces de NVIDIA se sont concentrées sur les outils de découverte de médicaments de nouvelle génération, les prévisions climatiques en temps réel et les simulations quantiques.
Santé et biopharmacie
Cadre BioNeMo : NVIDIA annonce le lancement open Source de cette collection d’outils de programmation, de bibliothèques et de modèles d’IA optimisés pour la découverte de médicaments, doublant la vitesse de formation par rapport aux outils traditionnels.
NVIDIA a également révélé Diff Dock 2.0, un outil pour prédire la structure de liaison 3D d’un médicament à une protéine cible, ce qui est essentiel à la découverte de médicaments.
Il peut prédire l’orientation d’une molécule 6,2 fois plus rapidement et avec une précision 16 % supérieure à celle de son prédécesseur.
Prévisions climatiques avec Earth-2
NVIDIA a annoncé deux nouveaux microservices NVIDIA NIM pour NVIDIA Earth-2, une plate-forme de jumeau numérique permettant de simuler et de visualiser les conditions météorologiques et climatiques. Microservices CorrDiffNIM et FourCastNet NIM peut accélérer jusqu’à 500 fois les résultats de modélisation et de simulation du changement climatique, fournissant ainsi des prévisions plus précises pour anticiper les catastrophes naturelles.
Informatique quantique
NVIDIA a également révélé des mises à jour importantes de la plate-forme de développement NVIDIA CUDA-Q, qui permettent des simulations à plus grande échelle et explorent des conceptions de qubits plus évolutives. Google Quantum AI utilise la solution pour effectuer des simulations avancées de processeurs quantiques, réduisant ainsi les calculs complexes de quelques semaines à quelques minutes.
Jumeaux numériques et simulation en temps réel
Avec Plan omniverse pour les jumeaux numériques CAE en temps réel NVIDIA fournit des flux de travail interactifs pour créer des modèles numériques dans divers secteurs, notamment l’énergie, l’aérospatiale, l’automobile, la fabrication et d’autres industries. Cela permet une optimisation et une réduction rapides des coûts industriels.
Actualités du matériel
NVIDIA a annoncé la disponibilité de GPU PCIe NVIDIA H200 NVLle dernier ajout à la famille Hopper, idéal pour les conceptions de racks d’entreprise refroidis par air économes en énergie.
Il offre une inférence de modèle de langage jusqu’à 1,7 fois plus rapide et des performances 1,3 fois supérieures sur les applications HPC, ce qui le rend idéal pour les configurations flexibles de centres de données.
Le Superpuce Grace Blackwell, GB200 NVL4, prévu pour 2025, double les performances des générations précédentes.
